Fourier_Series_Approx_PULSE.m 创建一个周期性的矩形脉冲和根据用户选择的项数拟合曲线计算傅立叶级数，即。 执行傅立叶级数的系数，并且将为每个选定数量的傅立叶级数绘制曲线拟合结果。 所有用户选择条目将在弹出窗口中向上的GUI窗口，并根据用户执行进一步的评估。 条目。

数据集 hwlp5 data 中包含由非线性函数y=f(x)+n合成的数据，其中n 为加性噪声。请你研究多项式函数能在多大程度上可以用来表示这个关系。 (1)随机选择n=10个数据点作为训练数据，其余数据点用作测试样本。建 立一阶多项式模型(例如，y=ax+b,提示:在 MATLAB 中,使用命令 polyfit)。 以测试样本对测试样本的形式，绘制模型输出。计算模型的均方误差(MSE，模 型预测值与正确输出值之间的平方误差平均值)。 (2)对于 2-10 阶多项式，重复做(1)。 (3)重复做(1)和(2)各 100 次，估计每一阶多项式重复 100 次的平均 MSE。 绘制log(MSE)(即对数尺度的 MSE)与多项式阶数的关系图。 (4)对训练集大小为n={15,20,25,50,100,200}，重复做(1)-(3)。 (5) 讨论模型的log(MSE)随多项式阶数和用于训练模型的样本数如何变化。 讨论你的结果。 ================================================================================

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一款曲线拟合工具

计算机视觉相关的论文，详细描述了计算机视觉方向的内容，为计算机视觉方向的研究打下很好的基础。从论文中找到自己的方向。

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外贸专用工具合集，涵盖windows、linux、macOS，具体用法见https://blog.csdn.net/jinba225/article/details/124754848

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洛伦兹线性拟合：单峰拟合、双峰拟合 利用matlab 的lsqcurvefit进行双峰拟合 操作见博文：http://t.csdn.cn/kIAnk

曲线拟合方法及程序设计.docx