matlab垂直泊车代码机器学习项目2019年Spring 项目成员：纽约大学丹顿工程学院的Akhil Wadhwa和Suyash Sule 标题：从身体磨损的运动和磁传感器数据中学习人类活动 人类活动分类为八名受试者（年龄在20至30岁之间的4位女性，4位男性）进行5分钟的19种活动。 我们使用了UCI机器学习存储库中的数据集： 19项活动如下： 坐着（A1），站立（A2），躺在左右两侧（A3和A4），上下楼梯（A5和A6），站在电梯静止（A7）并在电梯中四处走动（A8） ，在停车场（A9）上行走，以4 km / h的速度在跑步机上行走（在平坦且倾斜15度的位置）（A10和A11），以8 km / h的速度在跑步机上行走（ A12），在踏步机上锻炼（A13），在交叉训练机上锻炼（A14），在水平和垂直位置骑健身车（A15和A16），划船（A17），跳跃（A18），打篮球（A19） ） 主体在躯干（T），右臂（RA），左臂（LA），右腿（RL），左腿（LL）上具有传感器，每个传感器上总共有9个传感器（x，y，z加速度计，x ，y，z陀螺仪，x，y，z磁力计）。 请参阅Machine l

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