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数据挖掘考试回忆总结：把课本习题做了就差不多了，三个课本原题 考试八个题: 1.数据挖掘定义，作用 2.决策树习题，计算增益率，画出决策树，产生式规则，正确率覆盖率 3.关联规则习题，置信度，支持度 4.聚类定义，kmeans过程 5.数据标准化计算 6.mae，mse，rse计算 7.神经网络，卷积核计算出输出特征，卷积池化作用 8.多元回归分析，最小二乘法 造福学弟。

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系统开发运行环境 1.开发所用技术：Java、Servlet、JSP； 2.开发所用工具：MyEclipse、Navicat for MySQL； 3.数据库：MySQL； 该系统大多数网上商城一样该系统实现的主要为两个模块：前台模块和后台模块。网上超市系统的前台模块包括用户注册登录、商品查询、浏览商品信息、商品购买、购物车、用户修改个人信息等功能[6]。网上超市系统的后台模块包括系统管理、个人信息管理、基础信息管理、网站信息管理、交易信息管理等功能[7]。 前台用户界面： （1）注册登录功能，包括普通游客的注册功能以及用户登录功能； （2）商品查询功能，包括按商品牌子、种类搜索和名称搜索； （3）浏览商品信息功能，超市用户点击商品后显示商品的价格等信息； （4）商品购买功能，用户对订单进行网上支付； （5）购物车功能，用户将商品添加到购物车，并可在用户中心中查看购物车； （6）用户信息修改功能，超市用户对个人基本信息进行修改[8]。 后台管理界面： （1）系统管理功能，系统管理员添加、删除管理员用户； （2）个人信息管理功能，系统管理员修改、删除管理员信息； （3）基础信息管理功能，包括用户信息管理、卖家信息管理、商品管理、商品评价管理等； （4）网站信息管理功能，包括网站信息的修改、留言板管理和友情链接管理； （5）交易信息管理功能，包括管理员查看订单现状和处理订单。

DevExpress有较多优秀产品,有套包也有子控件，在此仅对用户界面DXperience Universal Subscription该款套包控件做一个介绍：DEV宇宙版是一个.NET 平台的用户界面套装，它包含Grid、Chart、Reporting、Tree-Grid等100多个功能子控件，同时套包内包含Winform、WPF、Sliverlight、.net 版本和 .NET Application Framework 开发框架。 适用范围：各种桌面、Web应用程序开发，尤其是Winform应用程序开发。

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matlab代码黄色MR脑组织分割 MR脑组织分割是生物医学图像处理中的重要问题。 目标是将图像分为三个组织，即白质（WM），灰质（GM）和脑脊髓液（CSF）。 我们使用具有多模态和邻接约束的LSTM方法进行脑图像分割。 我们从大脑图像生成特征序列，并将其输入经过训练的LSTM / BiLSTM模型中以获得语义标签。 该方法实现了有希望的分割结果以及对噪声的鲁棒性。 纸 谢凯，应雯。 LSTM-MA：一种具有多模态和邻接约束的LSTM方法，用于脑图像分割。 （提交给ICIP 2019） 代码 用于实现我们的方法的Matlab代码：LSTM-MA和BiLSTM-MA。 数据集 ：包含正常脑的MRI模拟量，具有三种模式：T1，T2和PD。 ：包含T1，T1反向恢复和FLAIR序列。 管道 我们建议的细分渠道的说明。 给定多模态切片的输入，遵循两个阶段以获得最终的分割结果。 首先是序列构建阶段，以两种方式生成特征序列，即逐像素约束和超逐像素约束。 其次是分类阶段，将特征序列分别输入LSTM或BiLSTM层，然后再输入完全连接的层和s​​oftmax层。 正常的大脑 在BrainWeb上的三个

翻墙下载下来的，国内直接下载比较慢，1、https://www.kernel.org 进入上面的网址下载所需要编译的Linux内核，我选择了最新4.19.0版的内核，下载后为压缩包。（*请先保证网络正常） 2、存放 创建一个专属的文件夹，存放该压缩包。 二、编译部分 1、解压缩 如下图所示,并保证要进入linux-4.19的目录，后续工作都需在此目录下进行！