matlab垂直泊车代码-Human-Activity-Classification:使用机器学习将人类活动分类为19种活动

上传者: 38651786 | 上传时间: 2022-01-05 17:33:20 | 文件大小: 2.14MB | 文件类型: -
matlab垂直泊车代码机器学习项目2019年Spring 项目成员:纽约大学丹顿工程学院的Akhil Wadhwa和Suyash Sule 标题:从身体磨损的运动和磁传感器数据中学习人类活动 人类活动分类为八名受试者(年龄在20至30岁之间的4位女性,4位男性)进行5分钟的19种活动。 我们使用了UCI机器学习存储库中的数据集: 19项活动如下: 坐着(A1),站立(A2),躺在左右两侧(A3和A4),上下楼梯(A5和A6),站在电梯静止(A7)并在电梯中四处走动(A8) ,在停车场(A9)上行走,以4 km / h的速度在跑步机上行走(在平坦且倾斜15度的位置)(A10和A11),以8 km / h的速度在跑步机上行走( A12),在踏步机上锻炼(A13),在交叉训练机上锻炼(A14),在水平和垂直位置骑健身车(A15和A16),划船(A17),跳跃(A18),打篮球(A19) ) 主体在躯干(T),右臂(RA),左臂(LA),右腿(RL),左腿(LL)上具有传感器,每个传感器上总共有9个传感器(x,y,z加速度计,x ,y,z陀螺仪,x,y,z磁力计)。 请参阅Machine l

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