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crowdcount-mcnn-master复现的
预训练
模型
crowdcount-mcnn-master复现的
预训练
模型,话说从dropbox下载文件还真是费劲.我的复现过程出现的问题汇总在https://blog.csdn.net/jiruijing123/article/details/88750427
2020-12-18 09:55:56
931KB
预训练模型
1
基于卷积神经网络的图像去噪(基础篇)
一共有3个图像去噪卷积神经网络模型,包括训练集,测试集,以及几个训练好的参数,可以直接对图像进行去噪
2020-12-08 15:33:22
60.97MB
卷积神经网络
图像去噪
预训练模型
1
word2vec-google-news-300.zip.009
Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型,覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成!由于文件太大,将压缩包分成了10个部分。
2020-11-02 22:17:12
180MB
自然语言处理
预训练模型
1
word2vec-google-news-300.zip.007
Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型,覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成!由于文件太大,将压缩包分成了10个部分。
2020-11-02 22:09:42
180MB
自然语言处理
预训练模型
1
word2vec-google-news-300.zip.001
Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型,覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成!由于文件太大,将压缩包分成了10个部分。
2020-11-02 09:28:08
180MB
NLP
自然语言处理
word2vec
预训练模型
1
kears下imageNet数据集的
预训练
模型
https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/tag/v0.1 这网址下的keras的所有的
预训练
模型,包含vgg16,vgg19,resnt50,官方下载实在是太慢了。我这里提供了百度云链接,注册一天的百度云会员下载会很快的。
2020-04-21 03:12:03
76B
keras
vgg16
vgg19
resnet50
1
VGG16 model for Keras
从Gitbub下载的,外网下载速度10k+,好不容易下的,需要的请拿走。在Keras上
预训练
的VGG16模型,基于ImageNet
2020-04-03 03:02:42
56.16MB
预训练模型
1
resnet各种
预训练
模型
resnet
预训练
模型有resnet18.caffemodel,resnet50.caffemodel,resnet101.caffemodel,resnet152.caffemodel
2020-01-03 11:33:05
508.41MB
resnet
caffemodel
1
caffe-SSD网络
预训练
模型
这是一个SSD网络的
预训练
模型,在训练网络的时候你可能需要他
2020-01-03 11:28:53
76.53MB
caffe-SSD
1
YOLO v3目标检测算法的PyTorch实现(压缩包中包含240MB的
预训练
网络文件)
本资源为YOLO v3目标检测算法的PyTorch实现(出处:https://github.com/ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3),本压缩包中包含了240MB的
预训练
网络文件,方便难以访问国外服务器的同学下载。
2020-01-03 11:19:26
222.07MB
YOLO
YOLOv3
深度学习
PyTorc
1
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