2006年IEEE数据挖掘国际会议选出的十个最具影响力的数据挖掘算法。由多位算法大牛筛选并完成此书。该书对初学人们十分有益。
2022-10-16 15:07:01 6.87MB IEEE 2006 数据挖局 算法
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非线性时间序列分析 Nonlinear time series analysis Holger Kantz,Max Planck Institute for Physics of Complex Systems, Dresden Thomas Schreiber,Physics Department ,University of Wuppertal
2022-10-15 10:07:09 2.72MB 非线性时间序列分析
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使用 Harmony Search 进化算法进行预测,以便根据时间序列数据的输入向量预测未来的期望值。和声搜索算法(Harmony search, HS)是一种新兴的智能优化算法。
MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测(完整源码和数据) 卷积长短期记忆神经网络时间序列预测,数据为单变量时间序列数据, 运行环境MATLAB2020b及以上。
MATLAB实现TPA-BiLSTM时间注意力机制双向长短期记忆神经网络时间序列预测(完整源码和数据) 数据为多变量时间序列数据,多输入单输出 运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序TPAMain即可。
人工智能 聚类算法 k-means案例 数据降维 聚类并可视化(食物实例)
2022-10-13 22:05:24 319KB python 聚类算法 kmeans算法
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MATLAB实现SARIMA季节性数据时间序列预测(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据, 运行环境MATLAB2018b及以上, 一种基于SARIMA的时间序列预测方法,得到所述预测时间点对应的预测结果。
MATLAB实现RBF径向基神经网络时间序列预测(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据, 运行环境MATLAB2018b及以上。
数据挖掘的模型及计算方式
2022-10-13 19:05:16 451KB 数据挖掘的模型及计算方式
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数据挖掘 Apriori算法 python版
2022-10-13 16:56:44 5KB apriori python
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