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数据挖掘
十大经典算法—吴信东
2006年IEEE
数据挖掘
国际会议选出的十个最具影响力的
数据挖掘
算法。由多位算法大牛筛选并完成此书。该书对初学人们十分有益。
2022-10-16 15:07:01
6.87MB
IEEE
2006
数据挖局
算法
1
非线性
时间序列
分析Nonlinear time series analysis
非线性
时间序列
分析 Nonlinear time series analysis Holger Kantz,Max Planck Institute for Physics of Complex Systems, Dresden Thomas Schreiber,Physics Department ,University of Wuppertal
2022-10-15 10:07:09
2.72MB
非线性时间序列分析
1
MATLAB实现HS和谐搜索
时间序列
未来多步预测(完整源码和数据)
使用 Harmony Search 进化算法进行预测,以便根据
时间序列
数据的输入向量预测未来的期望值。和声搜索算法(Harmony search, HS)是一种新兴的智能优化算法。
2022-10-15 09:10:47
596KB
HarmonySearch
智能优化算法
时间序列
预测未来
MATLAB实现CNN-LSTM
时间序列
预测(完整源码和数据)
MATLAB实现CNN-LSTM
时间序列
预测(完整源码和数据) 卷积长短期记忆神经网络
时间序列
预测,数据为单变量
时间序列
数据, 运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-10-15 09:10:44
253KB
CNN-LSTM
时间序列预测
卷积长短期记忆神经网络
完整源码和数据
MATLAB实现TPA-BiLSTM注意力机制
时间序列
预测(完整源码和数据)
MATLAB实现TPA-BiLSTM时间注意力机制双向长短期记忆神经网络
时间序列
预测(完整源码和数据) 数据为多变量
时间序列
数据,多输入单输出 运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序TPAMain即可。
2022-10-14 17:05:39
574KB
TPA-BiLSTM
时间注意力
双向长短期记忆
时间序列预测
k-means案例
数据降维
聚类并可视化(食物实例)
人工智能 聚类算法 k-means案例
数据降维
聚类并可视化(食物实例)
2022-10-13 22:05:24
319KB
python
聚类算法
kmeans算法
1
MATLAB实现SARIMA季节性数据
时间序列
预测(完整源码和数据)
MATLAB实现SARIMA季节性数据
时间序列
预测(完整源码和数据) 数据为单变量
时间序列
数据, 运行环境MATLAB2018b及以上, 一种基于SARIMA的
时间序列
预测方法,得到所述预测时间点对应的预测结果。
2022-10-13 21:05:06
276KB
SARIMA
季节性数据
时间序列预测
完整源码和数据
MATLAB实现RBF径向基神经网络
时间序列
预测(完整源码和数据)
MATLAB实现RBF径向基神经网络
时间序列
预测(完整源码和数据) 数据为单变量
时间序列
数据, 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-13 21:05:05
207KB
RBF
径向基神经网络
时间序列预测
完整源码和数据
数据挖掘
的模型及计算方式.docx
数据挖掘
的模型及计算方式
2022-10-13 19:05:16
451KB
数据挖掘的模型及计算方式
1
数据挖掘
Apriori算法 python版
数据挖掘
Apriori算法 python版
2022-10-13 16:56:44
5KB
apriori
python
1
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