乳腺癌检测：机器学习算法在威斯康星州诊断数据集上的应用 注意：此存储库已淘汰，不会移植为使用TF2。 但是，您可以以此为参考。 该论文于2018年2月2-4日在越南富国岛举行的第二届机器学习与软计算国际会议（ICMLSC）上发表。 有关该项目的全文，请访问 。 抽象 本文对威斯康星州的六种机器学习（ML）算法进行了比较： ，线性回归，多层感知器（MLP），最近邻（NN）搜索，Softmax回归和支持向量机（SVM）诊断性乳腺癌（WDBC）数据集通过测量其分类测试的准确性以及其敏感性和特异性值。 所述数据集包含特征，这些特征是根据乳腺肿块的FNA测试的数字化图像计算得出的[22]。 为

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KMEANS聚类算法的MATLAB代码 Algorithm 用Python,Matlab写的一些算法 \ (主目录) 文件名:算法名_功能 DeepLearning 来自吴恩达的深度学习课程 IntelligentAlgorithm 智能算法的代码 粒子群 模拟退火 鱼群算法 MachineLearning 机器学习的一些算法 KMeans聚类算法 Example 自己比赛时用过的算法用例

Q-learning Q-learning 是 value-based 的方法，在这种方法中我们不是要训练一个 policy，而是要训练一个critic网络。critic 并不直接采取行为，只是对现有的 actor ，评价它的好坏。 Value-Fuction critic 给出了一个 value function ，代表在遇到游戏的某个 state 后，采取策略为的actor  一直玩到游戏结束，所能得到的 reward 之和。  （即critic）的输入是某个state，输出是一个scalar标量。上图游戏画面中左边的  很大，因为当前怪物比较多，防护罩也没被摧毁，从此时玩到游戏结束得

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Hopfield神经网络模型与学习算法，内附仿真实例与代码，并且详细说明每条代码的功能与参数。使之具有初步研究Hopfield神经网络的能力。

此课程主要介绍spark ml相关内容，共分10章，前2章主要介绍scala、spark原理，后面每章一个算法应用、算法原理和算法源码讲解，非常有帮助。

概述 这是用Python编写的 RBM 学习算法的简单实现，它使用numpy包来加速矩阵计算。 路线 要使用默认参数在 MNIST 数据集上运行 RBM 学习算法，请键入 python rbm.py 否则您可以自己指定所有参数 python rbm.py 这将在训练示例上训练 RBM，然后尝试在给定学习权重的情况下重建测试图像。 原始测试图像和重建的测试图像都将保存在Output/文件夹中。 依赖关系 请注意，此项目需要 Python 3.x 才能运行。 它还需要numpy包。

Google公司发表的在线学习算法,对应论文：Follow-the-regularized-leader and mirror descent: Equivalence theorems and L1 regularization. In AISTATS, 2011.H. B. McMahan.