rbm-smple:使用 numpy 在 Python 中简单地实现受限玻尔兹曼机器学习算法。 适用于 MNIST 数据集-源码
概述
这是用Python编写的 RBM 学习算法的简单实现，它使用numpy包来加速矩阵计算。
路线
要使用默认参数在 MNIST 数据集上运行 RBM 学习算法，请键入
python rbm.py
否则您可以自己指定所有参数
python rbm.py
这将在训练示例上训练 RBM，然后尝试在给定学习权重的情况下重建测试图像。 原始测试图像和重建的测试图像都将保存在Output/文件夹中。
依赖关系
请注意，此项目需要 Python 3.x 才能运行。 它还需要numpy包。
文件下载
评论信息
其他资源
- 随机过程导论(Edward P.C. Kao著)_part 1
- osgb/obj/ive格式相互转换
- PCI Geomatica 遥感图像处理软件 使用教程
- MATLAB "slice"切片功能实现四维显示
- JAVA考勤系统源码
- 基于SIMULINK的F-14俯仰轴仿真程序代码MATLAB
- 知识竞赛答题系统
- 实现蓝牙传输文件源代码
- javaweb酒店管理系统
- 数字基带/带通仿真 含BPSK、QPSK、16QAM （MATLAB）
- gsoap_2.8.29
- 4_socket_tcp_client.py
- Warning! Service ro_isn needs a SELinux domain defined; please fix!.pdf
- 阿里云linux一键安装web环境sh-1.5.5.zip
- C#贪吃蛇源码
- 基于opengl粒子系统实现喷泉的模拟
- 火车车次查询系统（代源代码）
- 武汉大学计算机学院2014级《离散数学》期末试题
- MIS--食堂发饭卡管理系统--软件工程课程设计
- 12脉搏HVDC模型
- pagerank matlab实例
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明