使用 Wild Horse Optimizer (WHO) 的支持向量机 (SVM) 超参数优化（matlab代码）
我们使用 Wild Horse Optimizer 作为解决工程优化问题的强大且快速的元启发式算法，在分类问题中开发优化支持向量机算法超参数（内核、c、gamma）
首先，您可以使用任何带有编辑 Main.m 文件的数据集，然后单击运行
2022-05-11 09:04:42
12KB
论文将支持向量机的机器学习方法引入到医学图像的分类问题。首先概述
了支持向量机的理论基础和数学模型，着重介绍了支持向量机的推广能力和核
函数理论。其次介绍了一些主要的改进支持向量机学习算法，分析了这些算法
的优缺点。最后应用支持向量机方法对乳腺X线图像提取出来的特征样本进行
分类，采用交叉检验方法进行支持向量机核函数参数的选择，取得了较好的分
类准确率。
2022-05-10 18:39:08
2.38MB
1
麻雀算法为2020年的新算法，这里用麻雀算法（SSA）优化支持向量机，并以滚动轴承故障诊断为例子，代码注释较全，适合新手，可以跑出来，本人亲自测试过，绝对可以。
2022-05-10 18:10:20
107KB
本资源是SVM神经网络的信息粒化时序回归预测的matlab仿真。本资源利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测，通过实际检验会看到这种方法是十分可行的并且结果很是可靠。
2022-05-10 16:50:45
348KB
1
1、python程序
2、利用CEEMDAN计算了多尺度熵MSE
3、有数据集可直接运行
2022-05-10 14:06:23
4.84MB
车型识别系统由硬件和软件组成，硬件包括两部摄像机、图像处理计算机。图像处理计算机指安装了车型识别系统软件的计算机。软件包括视频捕获系统和车型识别软件。视频捕获系统负责视频监控，并从视频流中获取帧图像，然后送车型识别软件处理，该系统用微软公司提供的一套在 Windows平台上进行媒体流处理的开发包 DirectShow实现。车型识别软件是该系统的核心，它承担着运动目标检测、分割、图像预处理、车型特征提取、车型分类等重要任务。
2022-05-09 23:23:58
331KB
1