GA函数优化的matlab代码，内含多个.m文件，全部导入matlab中，然后运行GA文件即可完整运行代码，这是计算智能的作业，老师给的完整代码
2021-06-24 10:47:05
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matlab遗传代码工具箱设置bnsl_ga
机器学习研究项目：使用遗传算法的贝叶斯网络结构学习。
先决条件
实验框架使用和编写在MATLAB
R2016a中。
精英结构学习者
这项工作提出了两种新的知识驱动的BNSL父母控制策略，这些策略建立在具有自适应突变方案的GA的基础上。
第一种改进是在父控件设置上进行的，而第二种改进旨在通过动态调整每个节点可以容纳的最大父控件数来降低此类参数的敏感性。
DOI：
父集交叉
这项工作提出了一种新方法，该方法将BNSL问题的结构特性整合到了GA机制中。
提出的方法使用了一个新的重组运算符，称为父集交叉，能够减少重组过程的破坏性行为并增强其开发能力。
新的算子已作为两种遗传策略的一部分实施：规范遗传算法和具有自适应突变方案的遗传算法。
DOI：
2021-06-23 16:38:24
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GA∕T 1466.1-2018 智能手机型移动警务终端,第2部分：安全监控组件技术规范, 适用于智能手机型移动警务终端的安全监控组件的设计和开发，适用于智能手机型移动警务终端的监控接口的设计和开发，
2021-06-23 15:04:13
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GA∕T 1466.1-2018 智能手机型移动警务终端,第1部分：技术要求, 适用于智能手机型移动警务终端的选型和参考设计。
2021-06-23 14:56:41
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GEP
这是使用C ++实现的GEP算法，也就是“基因表达式编程”。。编译并执行程序需要有可以支持C ++ 11或更高版本的编译器，我本地编译采用的是GCC 10和CMake 3.20。
以我本地编译的方法为例：
$ cd build
$ cmake ../src
$ cmake --build .
顺利的话， build目录里面会生成可执行程序GEP.out 。如果采用其它的编译器或者编译套件，也可以简单地把src以及src下的子目录都设为搜索目录，然后执行编译即可。
程序运行效果（内部有随机初始化的步骤，每次执行结果会有区别）：
$ ./GEP.out
代数=0, 最大适应度=0.152698, 个体信息：(((((1.74247*1.12861)+(1.26272*2.77195))*((2.95397*2.24401)+(2.4401-1.67824)))*(((3.22668
2021-06-21 14:05:33
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技嘉z390 gaming x 10C版，添加SLIC2.5，支持DELL SERVER 2019
解压在DOS下运行UP.BAT
2021-06-20 19:36:08
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