利用matlab自己写的遗传算法代码，可对数据进行预测模拟，适用于最优问题的应用选择，原理是基于达尔文的进化论。

MATLAB源码集锦-基于GA优化的BP网络算法分析与MATLAB实现

产品名称：遗传算法-土地利用 平台：MATLAB 作者：安德鲁·贝尔（Andrew Bell） 版本历史：1.1 描述 一组程序，使用遗传算法来响应预期的水可利用量，开发出最佳的土地利用组合。 虽然许多平台都提供了遗传算法（GA）工具包（例如MATLAB），但GA的许多专用应用程序都需要仔细解释适应度函数以及变异和交叉。 这种算法就是这样一种特殊的应用，其中要优化的单位是土地用途的组合，每种土地使用特定的作物轮作和水分配。 在这种情况下，根据对水投入敏感的产量（使用粮农组织的产量敏感度公式），将适应性作为经济产品进行评估。 交叉涉及不同特定轮作的两个投资组合之间的混合。 突变涉及特定作物的单独轮作或水分配内的点变化。 提供了样本作物数据输入。 输入项 可用水量数据的时间序列 一组有关特定农作物的成本，价格，平均产量和水敏感性（ Kc和Ky ）数据 产出 轮作的土地利用组合（轮作作物，分

Redis 4.0于2017年7月作为GA发布。包含几项重大改进：模块系统，更好的复制（PSYNC2），对驱逐策略的改进，线程DEL / FLUSH，混合RDB + AOF格式，Raspberry Pi支持作为主要平台，新的MEMORY命令，Redis Cluster支持Nat / Docker，活动内存碎片整理，内存使用和性能改进，更快的Redis群集密钥创建，许多其他较小的功能和一些修复的行为。

日志分析产品设计、开发检测评估的最新标准：安全标准 _ GA_T 911-2019 信息安全技术 日志分析产品安全技术要求.pdf

ga/t-1400协议，包含gb28181-2016, 4-part 全部包含

imx-yocto-L4.14.98_2.0.0_ga.zip

TSP use some algorithm to solve the TSP. Including Genetic Algorithm(GA),Particle Swarm Optimization(PSO),ant colony optimization(ACO). 利用遗传算法 粒子群算法 蚁群算法 求解旅行商问题 You can get more detail info from my blog. 我的博客中有代码的算法原理，链接如下。 url:

matlab实现BP+GA优化算法

GA-optimized-neural-network-main.zip