TEE_Client_API_Specification-V1.0_c.pdf GP CA 接口说明文档
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2021-06-30 22:00:17
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Introduction
复现了一些TSP问题的相关算法，对TSP数据集st70.tsp进行了测试，并对此测试数据调整了参数，开箱即用。
Algorithms
动态规划(DP)
遗传算法(GA)
粒子群算法(PSO)
模拟退火算法(SA)
蚁群算法(ACO)
自适应神经网络(SOM)
禁忌搜索算法(TS)
指针网络(Pointer-network)[pytorch版本复现]
Tips
遗传算法核心要素：父代集合的数量，选择两个父代个体的方式，交叉操作、变异操作
粒子群算法核心要素：个体当前最优与粒子群群体当前最优，生成新个体的时候与这两个最优解都会发生交叉
模拟退火算法核心要素：跳出最优解的概率必须是会随着时间变化，降温速度，初始温度，最终温度，随机解的生成方式，随季解数量
蚁群算法核心要素：不同城市之间的概率转移矩阵不断变化（受信息素的影响），参数繁多
自适应神经网络核心
2021-06-30 15:29:54
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LVGL simulator 官方模拟器
LVGL simulator 官方模拟器
LVGL simulator 官方模拟器
2021-06-28 17:00:28
308.29MB
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1057-2013 警用数字集群(PDT)通信系统技术规范空中接口物理层及数据链路层技术规范.pdf
2021-06-27 17:01:23
35.54MB
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GA-T 1058-2013 警用数字集群(PDT)通信系统空中接口呼叫控制层技术规范.pdf
2021-06-27 17:01:23
41.79MB
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IMX6制作启动sd卡的文档，主要是IMX_Linux_User's_Guide pdf
2021-06-26 19:06:08
8.4MB
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分别用爬山法和 GA 算法求解 n 皇后问题。
要求：
ⅰ 输入 n，并用运行时间比较几种算法在相同规模的问题时的求解效率。列表给出结果。
ⅱ 比较同一算法在 n 不相同时的运行时间，分析算法的时间复杂性。
2021-06-24 11:26:27
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