本类库的敏感词替换算法，效率比str_replace高4倍（附6仟个敏感词），这个类库是没有学习过Trie树的时候写的，之后我接触了AC算法，我的算法和AC是类似的结构和逻辑，都是利用树，空间换时间，对搜索/替换海量数据帮助很明显。 strtr是KMP算法的代表，在对待海量词汇上面，并无优势，并且每次都要加载词库到内存。 使用AC算法写成扩展，将词库加载内存中，是最好的处理方式。 所以badword.src.php可供学习AC算法、学习查找替换等。

ensemble_kalman_filter python ensemble_kalman_filter.py 结果 集成卡尔曼滤波器（粒子数= 20） 作为参考， （粒子数= 20） 参考 片山，“非线性卡尔曼滤波器”，2011，p121-p140（日文）

均线策略比较容易捕捉大型的趋势行情，能够在较早的点位入场，但是缺点是，可能在震荡行情中产生很多交易信号，从而造成反复止损，形成大幅亏损，可以采取配合MACD指标过滤一些有效性低的策略信号。

推荐系统，运用数据挖掘算法，数据挖掘课程的必备选择

学习笔记——Python实现垃圾邮件过滤-附件资源

对vue基础语法一些简单的总结和案例，适合新手小白哦~

SwiftUI之详细地实现了如何标记特定的数据，如何过滤数据列表，如何添加控件来切换状态、如何使用可观察对象来存储数据，如何视图中适配数据模型对象等功能与逻辑

协同过滤是成功的个性化推荐技术之一. 但传统协同过滤算法由于不能及时反映用户的兴趣变化，影响了推荐质量. 针对这个问题，本文借鉴心理学上艾宾浩斯遗忘曲线来跟踪和学习用户的兴趣，展开了协同过滤推荐算法的研究. 通过数学分析工具发现了与遗忘曲线拟合度较高的幂函数曲线，并把用户的兴趣分为短期兴趣和长期兴趣，提出了基于时间窗口的权重函数，以此解决跟踪和学习用户兴趣的难题. 结合项目的评分相似性和属性相似性来定义项目相似度数据权重函数. 将基于时间窗的数据权重与基于项目相似度的数据权重相结合来反应用户对项目的兴趣度

Datatables是一款jquery表格插件。它是一个高度灵活的工具，可以将任何HTML表格添加高级的交互功能。这篇文章主要介绍了DataTables+BootStrap组合使用Ajax来获取数据并且动态加载dom的方法（排序，过滤，分页等）,需要的朋友可以参考下

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