在文章《三均线策略是否好于双均线（上）》中，我跟大家说过，将60日均线作为判断趋势的依据，同时通过10/30日均线找买卖点是大多数投资者最常用的方法。
但是三条均线可不止这一种用法，所以本文，继续探讨其他方法。
上篇文章中的收益率是负数，如下：
本文，我们换一个方法，毕竟三条均线理论上应该有三个金叉死叉。以我们目前用的10/30/60为例分别是：
10和30，金叉，死叉。
10和60，金叉，死叉。
30和60，金叉，死叉。
上一次是以60日均线作为判断方向的依据，10和30日均线作为买卖点。
我当然可以用30日均线作为判断方向的依据，10和60日均线作为买卖点。
也可以用10日均线作
2024-02-27 15:18:51
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双均线法定投策略在股票市场的实现_python
包含双均线法定投策略基本原理介绍、获取数据、数据处理、在中证500指数上实现策略、用循环实现100支股票策略运用、参数调整对双均线法策略结果的影响等内容
2022-08-10 14:28:44
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本课程是《从编程小白到量化宗师之路》系列的一个实战课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。课程内容从随处可见的双均线策略入手，对市场交易数据进行深入分析，识别出其中的问题，进行策略优化。课程注重实战，学员上课后，可以达到：能够自行继续研发新的策略。将策略研究过程带到短期，中期交易策略中，提高盈利机会。课程使用数据来源于两个早期课程：股票数据下载课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24720 ?期货tick数据收集整理课程 https://edu.csdn.net/course/detail/24783
BackTrader基础 https://edu.csdn.net/course/detail/24721
课件中包含一些数据，当然同学们也可以使用自行收集的数据。
2022-05-16 20:52:04
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主要介绍了浅谈python量化 双均线策略(金叉死叉)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-02-27 01:37:41
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双均线策略 量化 Python 聚宽 JoinQuant.com
双均线策略，当五日均线位于十日均线上方则买入，反之卖出。
2022-01-08 15:53:27
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均线策略比较容易捕捉大型的趋势行情，能够在较早的点位入场，但是缺点是，可能在震荡行情中产生很多交易信号，从而造成反复止损，形成大幅亏损，可以采取配合MACD指标过滤一些有效性低的策略信号。
2021-12-22 06:00:49
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#小策略，策略逻辑是在金叉时候买进，死叉时候卖出，所谓金叉死叉是两条均线的交叉，当短期均线上穿长期均线为金叉，反之为死叉
#下面是策略代码及结构
# 导入函数库
from jqdata import *
# 初始化函数
def initialize(context):
# 设定沪深300作为基准
set_benchmark('000300.XSHG')
# True为开启动态复权模式，使用真实价格交易
set_option('use_real_price', True)
# 股票类交易手续费是：买入时佣金万分之三，卖出时佣金万分之三加千分之一印花税, 每笔交易佣金最低扣5块钱
2021-09-23 15:25:41
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自己写的一个MQL5 的EA程序。采用面向对象的设计，可以用来作为EA程序模板。有需要的朋友可以自己改下指标对象的买卖条件就可以了
2021-09-07 23:56:23
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