你在哪 受到启发。 使用用户设备的Wifi信号强度进行被动室内定位。 一组从属设备（如Raspberry Pis）分布在该位置，并将检测到的设备的信号强度发送到主服务器。 主机根据预先训练的模型预测当前设备的位置。 建立 安装Cython apt-get install cython 安装Python依赖项pip install -r requirements.txt 奴隶 安装aircrack-ng apt-get install aircrack-ng 将您的Wifi界面设置为监控模式，例如airmon-ng start wlp3s0 主 最初创建数据库python -c "from

ensemble_kalman_filter python ensemble_kalman_filter.py 结果 集成卡尔曼滤波器（粒子数= 20） 作为参考， （粒子数= 20） 参考 片山，“非线性卡尔曼滤波器”，2011，p121-p140（日文）

SIXray：用于重叠图像中禁止物品发现的大规模安全检查X射线基准 要求 推荐使用： conda env create -f environment.yml Python3.5 火炬：0.3.1 软件包：torch，numpy，tqdm 用法 克隆CHR存储库： git clone https://github.com/MeioJane/CHR.git 运行培训演示： cd CHR/ bash CHR/runme.sh 检查站 如果您只想测试图像，则可以在此处下载。 引文 如果您在研究中使用该代码，请引用： @INPROCEEDINGS { Miao2019SIXray ,