matlab美式看炒菜代码跳跃扩散模型中的美国期权定价
2008年论文摘要
最近开发了许多替代模型来概括
Black-Scholes
期权定价模型，以便纳入更多的经验特征。
在这个
Black-Scholes
期权定价框架中使用了布朗运动和正态分布来模拟资产回报。
然而，从实证研究中发现了两个要点：(i)
将资产收益分布描述为比正态分布具有更高的峰值和两个不对称的更重尾部的瘦峰特征，以及
(ii)
一种称为“波动率”的经验现象微笑”在期权市场。
在最近解决上述问题的模型中，有
Kou
(2002)
的模型，它允许标的资产的价格根据布朗增量和双指数跳跃而移动。
本论文的目的是在该模型中开发美式期权的分析定价表达式，使我们能够有效地确定价格和相关的对冲参数。
内容
Matlab模型代码
2008年论文
比较导数代码
2021-11-29 22:01:30
269KB
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排队matlab代码MMmk排队模型
Matlab代码模拟M
/
M
/
m
/
k排队模型
只需更改代码中的m和k值即可模拟不同的排队模型。
2021-11-29 21:24:46
3KB
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ALBERT-蒙古语
这个 repo 提供了在蒙古语文本语料库上训练的预训练 ALBERT 模型（BERT 的“A Lite”版本）和 SentencePiece 模型（无监督文本分词器和去分词器）。
内容：
用法
您可以使用库在 PyTorch 和 TensorFlow2.0 中使用 。
import torch
from transformers import AlbertTokenizer , AlbertForMaskedLM
tokenizer = AlbertTokenizer . from_pretrained ( 'bayartsogt/albert-mongolian' )
model = AlbertForMaskedLM . from_pretrained ( 'bayartsogt/albert-mongolian' )
教程
[Colab]在 Colab
2021-11-29 20:39:04
186KB
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语言模型和自动人格预测
该存储库包含论文“ 代码，该论文发表在2020年IEEE国际数据挖掘大会上。
这是一组用tensorflow + pytorch编写的实验，旨在探索Essays数据集（使用Big-五个人格标记的特征）和Kaggle MBTI数据集上使用语言模型进行自动人格检测。
安装
通过以下方式从GitLab提取此存储库：
git clone git@gitlab.com:ml-automated-personality-detection/personality.git
有关可通过以下方式安装的相关软件包的列表，请参见requirements.txt：
pip -r requirements.txt
用法
首先运行LM提取器代码，该代码将数据集通过语言模型传递，并将（所有图层的）嵌入存储在pickle文件中。 创建此“新数据集”可为我们节省大量计算时间，并允许有效搜索超
2021-11-29 16:22:47
46.61MB
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引言 及一些讨论
粘聚力模型( Cohesive Model )将复杂的破坏过程用两个面之间的‘相对分离位移-力’关系表达。
这种粘聚力关系很大程度上是宏观唯象的，有多种表达形式
2021-11-29 15:29:13
2.14MB
1
时间序列预测代码matlab
SFM06HAR_model
SFM06HAR_model
Name
of
QuantLet
:
SFM06HAR_model
Published
in
:
Statistics
of
Financial
Markets
Description
:
'
Realized
volatility
analysis
using
harModel
of
Dow
Jones
Industrial
Index
'
Keywords
:
Volatility,
graphical
representation,
time-series,
log
returns,
variance
Author
:
Dexuan
Tang,
Ziyuan
Fang,
Ke
Huang,
Liang
Tang
Submitted
:
Tue,
July
19
2016
by
Dexuan
Tang
SAS代码
libname
proj1
'Z:\SFM'
;
/*import
the
data*/
proc
import
out
=proj1.RV
datafile=
"Z:\SFM\DJ
2021-11-28 16:18:16
4.19MB
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转介回来了！ 需要特斯拉进行测试吗？
你在特斯拉工作吗？ 取得了联系！ 我很乐意帮助将此API正式化。
特斯拉JSON API
这是iOS和Android应用程序使用的Tesla JSON API的非官方文档。 该API提供了可远程监视和控制Model S（以及未来的Tesla车辆）的功能。 该项目同时提供了API文档和用于访问它的Ruby库。
如果特斯拉的任何人都在阅读本文，我很乐意为您的API协调开发程序。 如果有什么可以帮忙的地方，请随时与我们联系。 另外，我很想成为Beta固件程序 :winking_face:
Ruby宝石
这个gem提供了API的基本包装器，可以轻松地远程查询和命令汽车。 它还提供对流API的访问，并提供一种处理来自其的数据的方法。
安装
将此行添加到您的应用程序的Gemfile中：
gem 'tesla_api'
或自己安装：
gem install tesla_api
用法
这是一个简单的例子：
require 'tesla_api'
tesla_api = TeslaApi :: Client . new ( email : email
2021-11-27 22:52:25
131KB
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productBackEnd
这是商品后台管理平台
2021-11-27 22:15:48
29KB
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