预测控制的相关论述，很好的英文资料. J.M.Maciejowski Reader in Control Engineering University of Cambridge Fellow, Pembroke College, Cambridge

JMbayes：贝叶斯方法下纵向和生存数据的联合模型 描述 该存储库包含R包JMbayes的源文件。 该软件包适用于使用MCMC的贝叶斯方法下的纵向数据和事件时间数据的联合模型。 这些模型主要适用于两种设置。 首先，当重点放在生存结果上时，我们希望说明误差测量的内源性（又称内部）时间相关协变量的影响。 其次，当重点放在纵向结果上时，我们希望纠正非随机辍学现象。 该软件包包含两个主要的联合模型拟合函数， jointModelBayes()和mvJointModelBayes() ，它们的语法相似，但功能不同。 基本功能jointModelBayes() 它可以拟合单个纵向结果和事件发生时间结果的联合模型。 用户可以使用参数densLong （默认值为正常pdf）为纵向响应指定自己的密度函数。 除其他外，这允许对具有分类和左删截纵向响应的联合模型以及具有Student-t误差项的鲁棒联合

Threejs-dem-visualizer Medium 上的详细解释： 特征 ： DEM（数字高程模型）和卫星图像数据从下载 使用 ASTER 和 LANDSAT 卫星的数据。 使用 QGIS 生成的 Geotiff 文件 安装 git clone git@github.com:zhunor/threejs-dem-visualizer.git cd threejs-dem-visualizer yarn install 用法 生成所有 js/css 包 yarn build 发展 yarn start 转到localhost:8080以查看您的项目！ 学分 代码框架建立在项目上。 我添加了一些用于加载的 css，因为读取 geotiff 文件需要时间。 如果您在构建时遇到问题，请最好遵循原始说明。 和 [mapmasters] ( ) 的演示对于理解 DEM 到th

在新一代的集成模块化航空电子系统中，机载软件采用开放的分布式架构，其中模块共享各种公共资源，并且彼此之间进行复杂的交互，从而导致模块故障易于传播，因此可靠性高。机载软件可能会减少。 机载软件的分析，测量和改进已成为需要解决的重要问题。 针对机载分布式软件的特点，提出了一种基于AADL的误差建模和可靠性分析方法。 利用AADL体系结构模型中的关键信息，可以生成AADL错误模型来描述机载分布式软件的故障行为。 在此步骤的基础上，使用灵敏度分析方法来分析系统可靠性。 因此，设计人员可以在开发的早期阶段找到影响系统可靠性的关键模块，从而在决策的基础上提高系统的可靠性。

该文件侧重于光伏电池、面板和阵列的 Matlab/SIMULINK 模型。 1. 第一个模型基于数学方程。 2. 第二个模型是关于数学方程和光伏电池板的电路。 3. 第三个是mathworks PV 面板。 论文链接到这些数据： https : //hal.archives-ouvertes.fr/hal-01351308/ 更多作品和论文，请访问： https : //www.researchgate.net/profile/Saad_Motahhir

简历中的令人敬畏的关注机制 目录 介绍 PyTorch实现多种计算机视觉中网络设计中用到的注意机制，还收集了一些即插即用模块。由于能力有限的能力有限，可能很多模块并没有包括进来，有任何的建议或者改进，可以提交问题或者进行PR。 注意机制 纸 发布 关联 大意 博客 CVPR19 将高阶和关注机制在网络中部地方结合起来 CVPR20 NAS + LightNL CVPR18 最经典的通道专注 CVPR19 SE +动态选择 ECCV18 串联空间+通道注意力 BMVC18 平行空间+通道关注 微创18 平行空间+通道关注 CVPR19 自我注意 ICCVW19 对NL进行改进 ICCV19 对NL改进 ICASSP 21 SGE +渠道洗牌 CVPR20 SE的改进 19号 群组+空间+频道 20倍 频域上的SE操作 NeurIPS18 NL的思想应用到空间和通道 ICCV19 s

基于中文维基百科语料训练出的wiki.zh.text.model，压缩包中包含4个模型文件，提供百度网盘链接，下载即可。

编译好的assimp模型读取开源工程 采用VS2010创建好的工程 可以使用VS直接打开运行、调试

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FANUC Series 0i-MODEL F 加工中心系统操作说明书 B-64604CM-2-01