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example4_1~example4_7为【单层感知器相关函数详解】中各个实例对应的代码脚本。 perception_hand.m为【单层感知器应用实例】手算部分的代码，修改后用于线性不可分问题的代码为perception_hand_un.m。 使用工具箱函数的代码为perception_fcn。共12个文件，

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Delphi设置置顶窗口，把程序窗口显示在其它窗口的最上层(顶层)，以前多见于一些影视播放器中，在播放视频时，为了不被其它窗口遮挡，都会把播放窗口置于其它窗口的最上面显示，以提升用户体验。需要更多窗口置顶的例子，请参阅下面这个同样是Delphi源码实现的例子： 　　Delphi窗口置顶（始终显示在最上层）实例 运行环境：Windows/Delphi7

这是一款自定义的js插件，可以直接运行，包括各种插件，有无限弹出层，选择框弹出，日期弹出，汉字拼音转化规范等，代码清晰规范，使用场景无任何限制，功能强大，兼容性好，源码适合新手学习

基于改进GRU(添加注意力机制)循环神经网络空中目标意图识别_kereas源码+数据+程序说明.zip 程序设计语言为Python 3.7.6；集成开发环境为Anaconda。循环神经网络模型由Python的keras 2.3.0库实现。 数据集为：SCENARIO_DATA_UTF8.zip getData()函数负责读取xml文件，并处理成数据序列及对应的标签序列。参数data_length决定了所读取序列的长度。 getDocumentList()函数用于辅助getData()函数进行数据读取。 modelAttentionAfterGRU()用于实现在GRU层之后添加Attention层的模型。 modelAttentionBiLSTM()用于实现在双向GRU层之后添加Attention层的模型。 全局变量INPUT_DIM表示输入特征的维度；TIME_STEPS = 500 表示输入到神经网络层序列的长度。 主函数中给出了一个示例：读取数据，划分训练集和测试集，多次训练神经网络模型进行交叉验证，计算加权错误率Weighted Error Rate和训练模型所用时间， 最后将

一、遇顶固定的例子 我一直以为是某个div或层随屏幕滚动，遇顶则固定，离开浏览器顶部又还原这样的例子其实不少，其实它的名字叫“层的智能浮动效果”。目前我们在国内的商业网站上就常常看到这样的效果了。例如淘宝网的搜索结果页的排序水平条，在默认状态时，该工具条是跟随页面滚动的，如下图： 而当我们下拉滚动条，随着页面向下滚动，当此工具条接触到浏览器的上边缘时，这时就会独立出来固定在顶部，不跟随页面滚动而滚动了，如下图： 类似的例子效果我们在别的网站上都有看到过，例如腾讯微博首页上，当我们下拉屏幕浏览最新微博时，工具条也会出现这个效果，如下图： 这个效果看上去方便，贴心，也许还带推动广告的促销呢。原理其实很简单，本文展示两种方法。 二、智能浮动效果的实现原理 它分两种状态，一是默认状态，二是浮动固顶状态。 默认状态就是默认状态，什么也不用做，保持原有的CSS就好。无论有没有对它做定位，做了absolute也好，没做也好，都行。 关键是当浏览器屏幕滚动时，该对象div层要移除浏览器界面视区的时候，是要修改它的position属性，让它浮动在窗口的上沿显示就行了。最好的position属性是fixed，可以在IE6+和其他浏览器浮动层平滑的固定定位，由于IE6老大哥不支持fixed属性，所以可以另外赋予它absolute属性。当然也会产生副作用——滚动不平滑。不过也无所谓了，在微软公布不再修补更新XP漏洞，在中国360安全卫士的帮助下虽然大家仍然使用XP，但IE的用户已经是少之又少了。 那接下来，如何判断当前div层与浏览器窗口的上边缘接触了呢？遇到浏览器顶部了呢？ 当浮动层div与浏览器窗口上边缘接触的一瞬间，其页面垂直偏移值与页面的滚动高度是一致的，所以我们就用这个进行判断。那如何获得页面上元素距离页面的垂直距离呢？ 这里则是使用javaScript库实现。

持续时间歧视的分层贝叶斯建模 该项目是针对Boğaziçi大学的Ali Taylan Cemgil开设的贝叶斯统计和机器学习课程进行的，并作为小组项目重新实施。 该项目的参考文件是加利福尼亚大学欧文分校的迈克尔·李（Michael Lee）撰写的“认知建模中的贝叶斯方法”。 可以在上找到Michael Lee的代码和数据。 在该项目中，使用了MATJAGS（MATLAB JAGS接口）。 作为一种推断方法，JAGS中使用了MCMC系列中的Gibbs采样算法。 为了选择更好的模型，实施了Savage-Dickey方法，这在认知心理学文献中经常使用。 通常，由Michael Lee实施的项目比我们实施的模型更多。 我们已实现的模型用于： 评估信息似然函数的先验和模糊先验 寻找试验之间的顺序影响 寻找污染物试验 选择似然函数（使用潜在混合方法） 评估个体差异（使用分层贝叶斯建模） 预

提出了一种较为健全的基于 J2EE的宿舍管理信息系统的设计模式和方法 ,对系统进行了整体的 分析和设计.给出设计时的系统需求和数据库中表的设计及系统设计的系统结构图.采用 MVC - Model2的设 计模式 ,用 JSP做表现层 , Servlet做控制层 , JavaBean做模型层的方式 ,使系统在设计和实现上更具有优势. 0　 引言 随着社会需求的增加,高校每年都在扩招,学生人数 不断增加,这给高校的后勤管理特别是学生宿舍的管理带 来了很大的压力. 学生宿舍的管理是一项非常繁琐的工 作,宿舍管理工作很大一部分是重复性劳动,完全可以通 过计算机来完成这项工作,从而减少人力财力的投入.因 此出现了越来越多的利用计算机进行宿舍管理的系统,当 前有很多学者提出了解决高校宿舍管理问题的设计方案, 并且也进行了研究.很多高校开发和利用了计算机软件系 统实现学生宿舍的管理,提高了工作效率.但这些软件大 多使用了较落后的语言环境且通用性差,其缺点主要体现 在用户访问的数量受限、 系统难以维护与更新、 系统运行 效率低、 系统代码重用率低等几方面.为了解决这一矛盾, 本文试图将目前较流行的 J2EE技术运用到学生宿舍管理 信息系统中.