Matlab代码sqrt xcorr_python Python中的互相关系数 返回系数(或内积)和滞后 这可能挽救别人一点时间,我无法找到一个Python标准xcorr功能(如MATLAB的),它返回两个信号的互相关(而不是内积)的系数。 这段代码改编自,我只是将绘图行为与规范化分开了。 来电 这是必需的转换函数(内部乘积-> coeffs。) n = np.sqrt(np.dot(x,x)* np.dot(y,y)) coeffs = np.true_divide(内部产品,n)
2022-09-16 09:24:32 1KB 系统开源
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实时控制器中的倒数计算在计算上非常昂贵。 倒数的牛顿-拉夫森近似以牺牲精度为代价节省了计算成本。 如果计算输入信号的倒数,并且信号本身从一个执行周期到下一个执行周期的变化有限,则先前计算的 Newton-Raphson 倒数用作对新迭代的初始“猜测”。 这导致准确性的大幅提高。 迭代次数可以根据需要的精度进行修改。 可以在以下位置找到分析: 福勒、DL 和詹姆斯 E. 史密斯。 “通过倒数近似实现除法的准确、高速实现。” 第 9 届计算机算术研讨会论文集。 IEEE,1989 年。
2022-09-01 20:46:00 21KB matlab
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Matlab代码sqrt 矩阵平方根的硬件实现 使用Verilog FPGA的矩阵平方根 作者:钱江恒 日期:2018年9月25日 版本:2.0 MATLAB文件: 一种。 软体:MATLAB R2018a Verilog文件: 一种。 平台:Altera DE2i-150 FPGA板 b。 模拟:Altera Modelsim C。 软体:Quartus 13.0sp1 该存储库负责使用有限状态机在硬件平台中实现矩阵平方根。 为了验证硬件执行的结果,使用了MATLAB代码,如在[Matrix_Square_Root.m]中所示。 涉及两种迭代方法,包括: 【Mat_SQRT_Meini.v】:Meini方法,基于循环约简算法(CR)。 【Mat_SQRT_DB.v】:基于矩阵符号函数迭代的Denman and Beavers(DB)方法。 可以参考:B. Iannazzo,“关于计算矩阵平方根的注释”,Calcolo,第1期。 40,No. 4,pp.273-283,2003。
2022-09-01 19:33:27 161KB 系统开源
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Matlab代码sqrt 对数正态泊松回归模型 运行Hess等人的对数正态泊松回归模型的代码。 2019,“癌症中的乘客热点突变”() 此仓库中有什么? 该存储库包含用于运行贝叶斯对数正态泊松(LNP)回归的MATLAB函数。 我们包括代码,既可以通过MCMC从模型参数的后验分布中进行采样,也可以计算给定一组后验样本(即,计算后验预测p值)的计数的统计显着性。 前述功能适用于对通用计数数据进行建模,而不特定于对体细胞突变计数进行建模。 为此,我们还包括处理Hess等人分析的特定体细胞突变调用的功能。 附带的工具 要对原始计数/协变量数据运行回归,请使用src/regr/pois_LN_reg.m (请参阅demo.m或本自述文件中的) 该工具根据LNP参数(μ,τ,β)的后验分布生成样本。 它不能识别明显的外围计数。 要计算重要性(即LNP后验预测p值),请使用src/regr/regr_post_pred.m 要对手稿中分析的体细胞突变调用运行模型,请使用包装器脚本src/pois_LN_reg_wrapper.m 。 当前,它仅用于处理该手稿特定格式的调用,该调用由生成该手稿的输出
2022-07-10 10:11:08 115KB 系统开源
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matlab代码sqrt 基于双目定位的自动驾驶小车 基本构思: 1.使用树莓派作为小车的操作中心,树莓派通过摄像头进行道路的检测,进而使用PWM模式对L298N电机驱动模块进行对小车轮子的前进、后退、左右转弯。 2.主机使用MATLAB对双目摄像头进行标定,使用SGBM/BM算法进行对小车的空间的三维坐标的建立。 3.在主机pygame界面上构建出真实地图的平面图,通过双目摄像头获得到小车真实的三维坐标,主机在pygame上的平面图出小车的位置,并把真实的三维坐标和地图信息通过tcp发给树莓派小车。 树莓派小车通过道路检测和地图信息并使用Dijkstra进行最短路径的路线规划并进行自动驾驶,并实时通过接收真实的三维坐标进行自我矫正和分析。 难点:不管是树莓派还是主机下的图像处理能力都很慢,导致定位不够即使,小车电池电压下降,左右轮的PWM调速不能为固定值导致转弯困难 把raspberryPi文件夹移动树莓派,分别运行mian.py . ├── car2.png 小车图 ├── config.py 配置文件 ├── main.py ├── paint1.jpg 地图 ├── pc 主机
2022-06-20 19:06:00 2.32MB 系统开源
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Matlab代码sqrt Matlab工具 安装 使用SSH或Linux 如果您不在一个服务器上,或者仅打开一个终端,请使用SSH客户端登录到Linux服务器。 要将这个存储库克隆到您的Matlab文件夹中(假设它位于~/Personal/MATLAB ),请输入以下命令: cd ~/Personal/MATLAB git clone git://github.com/tgvoskuilen/MatlabTools.git 如果您已经克隆了存储库,则要更新代码的版本,请执行以下操作: cd ~/Personal/MATLAB/MatlabTools git pull 要将MatlabTools文件夹默认添加到Matlab路径中,请将以下行添加到默认Matlab路径中的startup.m文件中(如果不存在则创建startup.m ): addpath(fullfile(fileparts(userpath),'MATLAB','MatlabTools')); 使用GitHub Windows客户端 下载并安装。 单击右侧的“在桌面中克隆”按钮,将此存储库克隆到本地计算机上。 默认情况下,
2022-06-12 02:48:31 40KB 系统开源
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14位SQRT进行选择加法器 使用Verilog轻松实现14位平方根进位选择加法器。
2022-06-04 17:26:32 3KB Verilog
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Matlab代码sqrt 三分量地震极化分析 Matt Haney编写了两个极化分析代码。 第一种是基于协方差方法的。 第二种是基于纸上的相干方法。 运行poliriz.m文件,以使用合成输入查看两种方法的比较。 Matt原始zip文件中的注释,其中对Dylan进行了修改,使其可以基于Git存储库结构运行。 polariz:一组用于对窄带地震数据进行极化分析的Matlab程序 这是一组4个Matlab程序-3个函数和1个脚本-运行一个示例,该示例显示了使用实值协方差矩阵和复值相干矩阵的极化分析。 对于真实数据,极化是频率的函数,因此应将其用于已在狭窄频带上进行带通滤波的数据。 要运行该示例,只需下载GIT存储库,启动Matlab,转到Matlab中的该目录,然后在Matlab提示符下键入: 北极星 这将生成3个图,显示合成数据集上的结果。 第一个图绘制了合成数据的三个运动分量(垂直,向东和向北)。 综合数据包括2部分。 第一部分是直线极化的(所有3个分量同相),第二部分是椭圆极化的(垂直分量相对于水平分量异相90度)。 除了极化的差异外,第一部分的(Z,E,N)分量之间的相对幅度设置为
2022-05-06 12:14:54 8KB 系统开源
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Matlab代码sqrt SFM10Halton_priAsiopt 通过应用Halton序列对亚洲期权定价 SFM10Halton_priAsiopt Name of Quantlet : SFM10Halton_priAsiopt Published in : Statistics of Financial Markets Description : ' Generates and plots multiple asset paths and prices Asian Call and Put options by applying the random numbers generated from the Halton sequence ' Keywords : ' plot, graphical representation, simulation, option-price, call, put, random-number-generation, geometric-brownian-motion, monte-carlo ' Author : Xu Yunkun Auth
2022-02-27 13:17:40 811KB 系统开源
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Matlab代码sqrt 该存储库包含用于产生手稿结果的代码:()。 代码-PCSKM exeSimus.m:运行整个分析并将结果存储在./GenRes/results文件夹中。 该文件包含以下选项: 确定: 0/1开始时不带或带有随机种子。 JMPCKM_OVERLOAD: 0/1使用重载或非重载MPCK-Means。 该库用于MPCK-Means算法。 看 。 CONSTR_PERC: 0/1根据大小使用固定数量的约束或百分比。 日志: (0)无日志文件且无显示,(1)仅日志文件,(2)仅显示,(其他)显示和日志文件。 constraints_type:要使用的约束类型; 0/1激活ML和/或CL,当从所有可用约束中选取-1则随机约束时,则同时选择了1则相等数量的每种类型的牺牲子。 Constraints_number:要使用的固定值或约束的百分比。 citer:每个约束的迭代次数 sstep:要测试的稀疏性参数值,从步骤1.1到sqrt(尺寸),步长为sstep 。 maxIter:算法迭代以达到收敛。 k折:选择k进行k折验证。 CVstatsPer.m:生成有关数据集的统计信
2021-12-28 15:40:03 5.59MB 系统开源
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