matlab代码sqrt-Code-PCSKM:稿件代码：“一种半监督的稀疏K-Means算法”

Matlab代码sqrt 该存储库包含用于产生手稿结果的代码：（）。 代码-PCSKM exeSimus.m：运行整个分析并将结果存储在./GenRes/results文件夹中。 该文件包含以下选项： 确定： 0/1开始时不带或带有随机种子。 JMPCKM_OVERLOAD： 0/1使用重载或非重载MPCK-Means。 该库用于MPCK-Means算法。 看 。 CONSTR_PERC： 0/1根据大小使用固定数量的约束或百分比。 日志： （0）无日志文件且无显示，（1）仅日志文件，（2）仅显示，（其他）显示和日志文件。 constraints_type：要使用的约束类型； 0/1激活ML和/或CL，当从所有可用约束中选取-1则随机约束时，则同时选择了1则相等数量的每种类型的牺牲子。 Constraints_number：要使用的固定值或约束的百分比。 citer：每个约束的迭代次数 sstep：要测试的稀疏性参数值，从步骤1.1到sqrt（尺寸），步长为sstep 。 maxIter：算法迭代以达到收敛。 k折：选择k进行k折验证。 CVstatsPer.m：生成有关数据集的统计信