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固定步长
Runge-Kutta
:除了使用
Runge-Kutta
4 算法外,操作方式与 ode45 或 ode23 类似-matlab开发
此代码的工作方式与 ode45、ode23 等系列非常相似,只是它使用固定步长 RK4 算法。 输入是函数句柄、时间跨度、初始条件和时间步长。 extraparameters 变量可用于将额外信息传递给派生例程,而不是使用全局变量。 next 是一个介于 1 和 100 之间的数字,用于通知用户模拟进度。 如果变量 quat = 'Quat',则模拟将假设状态为 (x,y,z,q0,q1,q2,q3,u,v,w,p,q,r) 对四元数进行归一化。
2021-10-09 09:41:14
2KB
matlab
1
Runge-Kutta
-Fehlberg (RKF78):Fehlberg 的 7 阶和 8 阶嵌入方法-matlab开发
保证 IVP 解的准确性的一种方法是使用步长 h 和 h/2 解决问题两次,并在对应于较大步长的网格点上比较答案。 但是对于较小的步长,这需要大量的计算,并且如果确定一致性不够好,则必须重复。 Fehlberg 方法是尝试解决此问题的一种方法。 它有一个程序来确定是否使用了正确的步长 h。 在每个步骤中,都会对解决方案进行两种不同的近似处理并进行比较。 如果两个答案非常一致,则接受近似值。 如果两个答案不符合指定的准确度,则减小步长。 如果答案同意比所需的有效数字更多,则增加步长。
2021-09-29 23:06:20
2.89MB
matlab
1
Runge-Kutta
四阶轨道模拟:卫星传播与
Runge-Kutta
四阶数值积分方法-matlab开发
在天体力学中,数值方法被广泛用于求解微分方程。 本代码中,根据牛顿万有引力定律,利用
Runge-Kutta
四阶方法对轨道运动方程进行数值积分,模拟物体绕地球运动的轨迹。 输入:位置和速度向量 (x,y,z,vx,vy,vz) 或者开普勒元素 (a, e, i, Omega, w, M) h = 步长步数 = 步数输出:在ECI参考系中传播的卫星PV矢量 调用:[X_RK] = RK_4(X,h,steps)
2021-09-29 19:06:33
4KB
matlab
1
数值求解常微分方程_
runge-kutta
方法_荣格库塔法_数值求解微分方程_隐式rungekutta_value7v2
8程序包含两种方法,四阶显式
Runge-Kutta
法和隐式
Runge-Kutta
法。代码清晰,注释简明,方便数值分析学习使用。
2021-09-28 18:00:31
10KB
runge-kutta方法
荣格库塔法
数值求解微分方程
隐式rungekutta
掺杂光纤放大器和光纤激光器:基于
Runge-Kutta
方法的掺杂光纤放大器和光纤激光器的数学模型-matlab开发
由于在放大过程中不需要电光转换,稀土放大器成为光纤通信系统中作为有源器件的主要部件。 1994 年首次使用掺铒光纤放大器 (EDFA) 演示了有源光纤放大器的实现。 对更高带宽的需求导致使用其他稀土掺杂光纤,例如掺铥光纤放大器 (TDFA)。 TDFA 是 S 波段放大的有希望的候选者,因为 TDFA 的放大带宽集中在 1470 nm,这属于石英光纤的低损耗区域。 数学模型是使用 EDFA 的 Desurvire 模型作为基础开发的(Desurvire,1994)。 计算单程 TDFA 的 2 级和 3 级之间的受激吸收和发射截面率的数学方程是这些 Matlab 代码。 从TDFA数学模型的数值模拟可以分析泵浦功率、信号功率、信号波长、TDF长度和ASE对EDFA和TDFA增益和NF的影响。
2021-09-14 10:05:40
12.45MB
matlab
1
圆锥上的超音速流动:使用四阶
Runge-Kutta
方法获得圆锥上的超音速流动,可获得Taylor-Maccoll方程的数值解。-matlab开发
这些文件提供了用于求解倾斜冲击关系和Taylor-Maccoll方程的数值程序。 采用四阶
Runge-Kutta
数值格式隐式求解Taylor-Maccoll方程。 使用了反向方法(JD Anderson,现代可压缩流,第10.4节) 为以下内容计算流的属性-超音速马赫数-零俯仰和偏航-粘稠的完美气体 注-所产生的冲击波本质上是3D的,但是由于冲击是局部平面的,因此可以通过使用2D斜向冲击理论来对其进行局部处理 如果需要,可以将图形注释掉。
2021-09-10 18:56:28
11KB
matlab
1
四阶
Runge-Kutta
法解常微分方程组.zip
四阶
Runge-Kutta
法解常微分方程组
2021-08-08 21:10:38
683KB
matlab
1
Matlab中龙格-库塔(
Runge-Kutta
)方法原理及实现
ode是专门用于解微分方程的功能函数,他有ode23,ode45,ode23s等等,采用的是
Runge-Kutta
算法。ode45表示采用四阶,五阶
runge-kutta
单步算法,截断误差为(Δx)³。解决的是Nonstiff(非刚性)的常微分方程.是解决数值解问题的首选方法,若长时间没结果,应该就是刚性的,换用ode23来解.
2021-07-15 16:43:47
70KB
Runge-Kutta
1
runge_kuttamatlab
可以直接在matlab2018a运行,龙格库塔
2021-06-30 17:02:54
1KB
matlab
runge_kutta
1
数值分析runge_kutta-1的matlab代码
数值分析runge_kutta-1的matlab代码,龙格库塔
2021-06-30 17:02:53
1KB
matlab
runge_kutta
1
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