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rk4:一个库,用于实现
Runge-Kutta
4方法来解决C语言中的ODE
rk4 使用C语言中的
Runge-Kutta
4解决ODE的库! rk4是一个用C语言编写的库,可帮助用户在其C / C ++代码中使用
Runge-Kutta
4方法解决ODE问题。 rk4的目标是使用库计算的状态的新值来更新给定的状态数组。 为此,用户只需要定义一个包含ODE的函数。 以下是更多信息! 用法 IDE设定 由于有很多可用C / C ++编写代码的IDE,我只建议您搜索如何在自己喜欢的IDE中创建一个库(为此,您需要rk4.h和rk4.c文件)。 之后,只需将创建的库链接到您的项目,就可以开始了! 手动设定 首先,您需要决定是否要使用头文件和源文件(分别为rk4.h和rk4.c)或头文件和静态或动态库(分别为rk4.a或rk4.dylib)。 。 带有.dylib的动态库适用于MacOS用户,但是您明白了。 如果要使用头文件和源文件,只需将它们放在项目目录中并创建一个目标
2022-04-17 12:04:37
18KB
C
1
龙格-库塔(
Runge-Kutta
)方法求解Mackey–Glass混沌时间序列以及相位时差的绘制
Df(x)此函数用于构造麦克-格拉斯(Mackey-Glass)混沌延迟微分方程的形式 Mackey_Glass(N,tau)麦克-格拉斯(Mackey-Glass)混沌延迟微分方程 x为序列返回值,t为时间返回值,h为时隙间隔,N为点数 test是生成0-2000s内的Mackey_Glass序列,τ \tauτ分别取不同的值 (13,30) (13,30)(13,30),并做出相应相位时差 ---------------------
2022-04-12 20:12:09
1KB
matlab
fuzzy
Mackey
1
方法 Runge Kutta (4 order, Runge – Kutta – Fehlber g (RFK45)):该程序通过数值积分获得常微分方程的数值解。-matlab开发
由 Ing. Alfredo Velazquez Ibañez 开发的程序电气工程硕士墨西哥国立自治大学 该程序可以通过三种不同的方法求解 ODE: -1 四阶龙格 – 库塔-2 为 Runge – Kutta – Fehlberg 45 或 RKF45 固定间距-2 用于 Runge – Kutta – Fehlberg 45 或 RKF45 可变音高 如何输入数据。 dydt = @(t, y) y + cos (t); % 数值积分函数(此函数已预加载) 一 = 0; % 模拟开始时间b = 10; % 模拟结束时间yinit = 1; % 初始条件n = 100; 所需的总步骤百分比; 笔记: 如果您需要特定的固定步骤,则需要修改方法 1 的第 14 行或方法 2 的第 34 行,将变量 dt 替换为您喜欢的值。
2022-04-06 16:24:21
2KB
matlab
1
6 阶
Runge-Kutta
ODE:它使用 Fehlberg 公式计算 6 阶 RK ODE。-matlab开发
程序中预定义了功能和参数,可以根据用户的要求进行更改。 PS:与在线提供的现有代码相比,此代码没有新功能。 发布这个非常简单的代码的目的是帮助学生理解概念并解决作业。
2022-04-06 15:58:41
2KB
matlab
1
SahebehDadboud/butterfly_effect_Matlab_Octave:使用 Euler 方法和 Runge Kutta 算法进行 Lorenz 模型测试。-matlab开发
用欧拉法和龙格库塔算法求解洛伦兹模型测试。这个模型对初始条件非常敏感,我们尝试在不同的初始条件下得到结果。 最后你可以看到蝴蝶图。 Matlab 或 Octave
2022-03-20 23:04:16
1KB
matlab
1
洛伦兹模型
利用四阶
Runge-Kutta
法求解洛伦兹模型的演化过程,可通过改变r值观察初始值的微小差异给系统演化带来的影响。
2022-03-20 22:59:33
1KB
洛伦兹模型
Runge-Kutta
1
四阶
Runge-Kutta
法解常微分方程组
四阶
Runge-Kutta
法解常微分方程组 四阶
Runge-Kutta
法解常微分方程组
2022-03-20 18:28:30
683KB
matlab
1
Runge Kutta DAE 求解器:微分代数系统可以使用经过调整的 Runge Kutta 方法求解。-matlab开发
这是一种适用的 Runge Kutta 方法(理论背景,例如在 Hairer、Lubich、Roche“通过
runge-kutta
方法对微分代数系统的数值解”)来解决 DAE。 已经实现的是第 1、2 和 3 阶段的 Radau II A 方法,但基本上每个 Butcher 画面都可以实现(详见代码)。 提供了一个简单的例子(数学钟摆)来说明用法。 非线性系统求解器是牛顿法,但也可以互换。
2022-03-17 16:20:42
20KB
matlab
1
使用runge kutta方法的忆阻器Matlab建模:给出了使用runge kutta方法的忆阻器模型的Matlab代码。-matlab开发
忆阻器有多种型号。 在给定的理想忆阻器忆阻器模型中,给出了具有Joglekar窗和Prodromakis窗的忆阻器非线性边界漂移模型。 通过取消注释所需的窗口方程并注释掉其他窗口方程,我们可以选择上述模型之一。
2022-03-14 22:44:42
2KB
matlab
1
具有自适应步长 (ODE) 的
Runge-Kutta
:实现脚本以使用具有自适应步长的 RK4 求解 ODE-matlab开发
将函数部分用于其他类型的函数和 ODE。 提到了python的YouTube地址。
2022-02-28 21:38:36
2KB
matlab
1
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