facebook开源目标检测框架所用到的R-101预训练的backbone，直接跑代码自动下载总是断掉，被墙了，直接去官网下载也很慢，这里下载好了分享

训练好的模型

这个数据集是在mnist原数据集上扩出来的，它包含MNIST数字（来自Keras）和BSDS500数据集中的随机色块。原始下载URL:https://github.com/VanushVaswani/keras_mnistm/releases/download/1.0/keras_mnistm.pkl.gz 此处搬运，方便国内同学使用。

开源标准数据集 —— mnist(手写字符识别) mnist.pkl 这是MNIST的数据集,方便大家训练自己的模型。 神经网络 MLPClassifier入门代码

mnist数据集神经网络权重训练结果

两种手写体数据集mnist.pkl.gz和t10k-labels-idx1-ubyte.gz，t10k-images-idx3-ubyte.gz，train-labels-idx1-ubyte.gz，train-images-idx3-ubyte.gz

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手写数据集, "https://github.com/pytorch/tutorials/raw/master/_static/"

从https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.pkl.gz 下载的，直接放置于..\envs\tf\Lib\site-packages\keras\datasets目录下即可

深度学习调制分类数据集