ACM3025.pkl

IEMOCAP数据集

detectron测试demo需要的权重R-101.pkl，独立下载模型的测试代码是 python2 tools/infer_simple.py \ --cfg configs/12_2017_baselines/e2e_mask_rcnn_R-101-FPN_2x.yaml \ --output-dir output/test1 \ --image-ext jpg \ --wts model/MaskRCNN/e2e_mask_rcnn_R-101-FPN_2x_model_final.pkl \ Demo

Hopenet is an accurate and easy to use head pose estimation network. Models have been trained on the 300W-LP dataset and have been tested on real data with good qualitative performance. Pre-trained models: 300W-LP, alpha 1

stylegan预训练模型

本文件是将kitti数据集产生的pkl数据解析成txt文件，pkl里面的数据其实就是障碍物检测的实际信息，转换成txt后方便大家阅读 。

mnist.pkl.gz数据文件直接下载拷贝到keras的dataset下方便许多

来自搜狐网的十类新闻数据，建议用pandas的read_pickle读入。有少量空行数据。使用方法见博客

CornerNet Lite训练后的参数权重模型，github外网无法下载，为了方便下载，做了整理

其余两个模型文件可重新训练