matlab精度检验代码密度演化-AWGN
子文件夹中的main.m包含GA的原型互逆信道近似（RCA），例如多边缘类型（MET）LDPC码的密度演化迭代解码阈值的近似。
使用S.-Y.Chung
GD
Forney，TJ
Richardson，R.Urbanke文章中的RCA构造代码关于香农极限0.0045
dB以内的低密度奇偶校验码的设计，IEEE通信字母5（2），58-
RCA方法在S.-Y.Chung中有详细介绍，第60页，2001年。
麻省理工学院麻省理工学院的论文，2000年。在Matlab和GNU
Octave
5.1的旧版本（2011年）和新版本（2018年）上进行了测试（比Matlab慢几倍）。
RCA-GA是从运行时间和准确性快速进行DE近似的最佳方法之一。
Protograph
RCA不需要生成Protograph，可使用带环围/
EMD（）的模拟退火或其他QC扩展方法直接将其抬高。
profgen.m-基于AWGN信道下LDPC码度分布优化的基于密度演化的GA近似。
取自亚历山大·德·贝纳斯特（Alexandre
de
Baynast）。
由于lsqlin实施工
2021-11-07 20:52:09
166KB
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CMA-ES
轻量级协方差矩阵适应进化策略（CMA-ES）[1]的实现。
消息
2021/03/10 在Optuna中型博客上发布。 本文介绍了何时以及如何充分利用CMA-ES采样器。 请检查一下！
2021/02/02由该库的维护者撰写的论文在AAAI 2021上被接受 :party_popper:
2020/07/29 Optuna的内置CMA-ES采样器在后台使用此库，已在Optuna v2.0中稳定。 请查看。
安装
支持的Python版本是3.6或更高版本。
$ pip install cmaes
或者，您可以通过安装。
$ conda install -c conda-forge cmaes
用法
该库提供了一种“问与答”风格的界面。
import numpy as np
from cmaes import CMA
def quadratic ( x1 , x2 ):
return
2021-10-31 20:43:59
41KB
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LTE与LTE-Advanced的经典技术教材，是学习LTE物理层关键技术OFDM，MIMO的宝典。
2021-10-30 23:18:21
9.13MB
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Differential Evolution——A Practical Approach to Global Optimization 差分进化算法入门基础书籍
2021-10-30 20:25:49
9.44MB
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pymoo：Python中的多目标优化
我们的开源框架pymoo提供最先进的单目标和多目标算法，以及与多目标优化有关的更多功能，例如可视化和决策制定。
安装
首先，请确保您已安装Python 3环境。 我们建议使用miniconda3或anaconda3。
官方版本始终在PyPi上可用：
pip install -U pymoo
对于当前的开发人员版本：
git clone https://github.com/msu-coinlab/pymoo
cd pymoo
pip install .
由于为了加快速度，还可以编译某些模块，因此您可以仔细检查编译是否有效。 执行命令时，请确保不在本地pymoo目录中，因为否则将不使用站点包中已安装的版本。
python -c " from pymoo.util.function_loader import is_compile
2021-10-14 19:49:06
23.42MB
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DE有关文献，以及还有需要的可以找我。DE是差分进化算法，属于遗传算法的其中一种算法。并且在现在的算法中，尤其是非线性不可微的时候是，DE算法有很多大的优势 ，
2021-09-09 16:59:38
263KB
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#3.1_进化策略_Evolution_Strategy_(机器学习_进化算法_Evolutionary_Algorithm_教
2021-09-01 21:00:07
24.44MB
3G evolution HSPA and LTE for mobile broadband， 第二版，增加了不少LTE的新内容，讲的比沈嘉那本强多了。
2021-09-01 13:34:03
10.25MB
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Guy Steele & Richard Gabriel：The Evolution of Lisp@1993.pdf
2021-08-21 09:40:44
568KB