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对lte的理论介绍的很详细，无论是物理层还是高层。能对整个系统有了全面的了解。

lte的白皮书，包含中英两本，都带有和目录对应的书签 中文：高清，扫描版（书签我自己补充上的） 英文：超清，非扫描版

海岸线演化模型（CEM），最初由Ashton等人开发。 （2001），Ashton和Murray（2006）和Valvo等人。 （2006年）是一种降低复杂性的单线泥沙运移模型，该模型通过波浪驱动的近岸泥沙运移来模拟海岸线的演变。 原始CEM没有图形用户界面（GUI），并且在模型运行期间不提供图形可视化效果。 此处给出的修改后的版本包括这些功能。 该项目是更广泛的研究项目的一部分，并且有望对该模型进行进一步的开发。

熟练掌握栈和队列的基本操作在两种存储结构上的实现； 会用栈和队列解决简单的实际问题。

EvoFuzzy 这是用于调整模糊推理系统的的非常简单的Python实现。 要求 已知依赖项： Python（3.5.5） 脾气暴躁（1.14.2） Matplotlib（2.2.2） 要安装依赖项，请cd到存储库的目录并运行pip install -r requirements.txt 代码结构 anfis.py ：包含python ANFIS实现。 diffevo.py ：包含差异进化算法的python实现（基于）。 fobj.py ：包含几个目标函数。 mackey.py ：包含一个示例，该示例使用差异演化来调整ANFIS以预测Mackey Glass系列。 本示例在序列的1500个点上训练系统，并绘制实际序列与预测序列的关系图。 要运行示例，请cd到存储库的目录并运行python mackey.py 去做： 实现除高斯人以外的成员资格功能。 实施其他进化算法来

采用差分进化算法（Differential Evolution）优化LSTM回归预测，全中文注释，内置数据集，可以matlab2019上直接运行（已测试）

Erdös and. Rényi 1960年写的随机网络开山之作

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