EAS Cloud 开发考试

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金蝶EAS数据字典，针对金蝶EAS软件中的所有字段的名称查询。

基于频谱分析的EAS门道检测器的设计与实现，吴扬，，阐述了谐波EAS系统中门道检测器的工作原理，分析了传统门道检测器的缺点，提出了以信号频谱分析为基础的标签检测方法，给出了硬件

easy_install是一个python的扩展包，主要是用来简化python安装第三方安装包，在安装了easy_install之后，安装python第三方安装包就只需要在命令行中输入：easy_install packagename，然后程序会自动搜索相应版本的安装包并配置各种文件，免去了手工下载安装的复杂度。 1、首先要先用百度搜索easy_install，找到其下载页面 2、在这个页面中，找到ez_setup.py这个链接 3、下载这个文件到本地 4、在命令行中运行ez_setup.py 5、然后就会在python的安装目录中生成scripts目录，其中有easy_install

一直苦恼于OpenLayer3没有现成的测量工具，看了歪果仁做的图层控件，于是自己结合了官网上的measure实例和歪果仁的模板鼓捣出了一个测量工具控件。 下载地址 描述 基于Openlayers3所做的自定义控件，支持测量距离（line）和测量面积（area）以及geodesic测量 加载css和js文件后直接引用即可 使用JavaScript原生编写，不需要引入JQuery 使用效果如图： 使用方式 在html页面中引入OpenLayer3的css和js文件后再加入下载的measuretool.css和measuretool.js <link rel=stylesheet

IRLS （迭代重加权最小二乘）优化算法理解 最近在阅读去模糊算法中，在估计模糊核过程中经常提到IRLS算法，决定好好理解一下！ 以下理解来自论文《Iterative Reweighted Least Squares》 对于线性方程组的最优近似解问题： 写成矩阵形式， Ax=b，A∈RM×N{\bf Ax=b，A\in }\mathbb R^{M\times N}Ax=b，A∈RM×N 等价于最小化误差向量e=Ax−b\bf e=Ax-be=Ax−b的范数。 最小平方误差近似 使用二范数作为误差度量：∥e∥22=∑iei2=eTe{\bf \Vert e\Vert_2^2}=\sum_i e

两种方法获取的数据在servlet层传递的方法相同，下面为Servlet中代码，以查询表中所有信息为例。 //重写doGet方法 protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { // TODO Auto-generated method stub ​ request.setCharacterEncoding("UTF-8");//防止request请求时中文数据出现乱码 String flag