SAE J670 was last updated over 30 years ago. Since the last revision, the field of vehicle dynamics has change significantly. New systems such as four-wheel steering and active control have been applied to enhance the performance of vehicles. The terminology for vehicle dynamics needed to be updated to accommodate these new technologies and tomake the definitions consistent with current usage in the field. Accordingly, many new terms have been added to the terminology to provide formal definitions for terms that are associated with these new technologies. A number of existing definitions, which were based on front-wheel steer vehicles with passive control, were also revised to accommodate new technologies.
2024-09-06 09:54:50 1.94MB SAE标准 汽车动力学 J670
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《信息学奥赛一本通(C++第五版)》是一本专为信息学竞赛设计的教程,旨在帮助学生和参赛者掌握C++编程语言,并提升在算法设计与问题解决上的能力。配套的课件ppt提供了丰富的视觉辅助材料,使得学习过程更为直观易懂。 一、C++语言基础 C++是面向对象的编程语言,具有强大的功能和灵活性。学习C++首先要了解其基本语法,包括数据类型(如整型、浮点型、字符型等)、变量声明、运算符、流程控制语句(如if条件判断、for循环、while循环)以及函数的定义和调用。此外,C++的指针是其强大之处,需要理解指针的概念、操作以及与数组、函数的结合使用。 二、面向对象编程 C++的核心在于面向对象编程(OOP),包括类的定义、对象的创建、封装、继承和多态性等概念。理解类和对象的区别,如何通过构造函数和析构函数来管理对象的生命周期,以及如何利用继承和多态来实现代码的复用和扩展性。 三、标准库的使用 C++标准库提供了大量预定义的类和函数,如iostream用于输入输出操作,vector和array用于动态数组,string处理字符串,algorithm包含各种排序和搜索算法等。学习如何有效利用这些库能极大提高编程效率。 四、算法与数据结构 信息学竞赛的重点在于算法设计和分析。常见的算法包括排序(如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等)、查找(如线性查找、二分查找)、图论(如最短路径、最小生成树)、树(如二叉树、平衡树、堆)等。同时,数据结构如链表、栈、队列、集合、映射等也是必备知识。 五、编程竞赛策略 了解编程竞赛的规则和策略至关重要。如何有效地读题、分析问题、设计算法、调试代码、优化时间空间复杂度,都是参赛者需要掌握的技巧。此外,熟悉ACM/ICPC或NOIP等竞赛的格式和流程也有助于比赛中的表现。 六、实际应用与实战训练 理论学习的同时,通过配套课件ppt进行实战训练,模拟比赛环境,解决实际问题,可以检验学习效果并提升实战能力。课件可能包括各种练习题、历年竞赛题目解析和解题思路,有助于巩固所学知识。 《信息学奥赛一本通(C++第五版)》配套课件ppt提供了一个全面且深入的学习资源,涵盖了C++语言、面向对象编程、算法与数据结构等多个方面,是信息学竞赛准备者的宝贵资料。通过系统学习和实践,可以帮助参赛者在比赛中取得优异成绩。
2024-08-29 10:59:56 10.49MB
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含齿轮的轴系有限单元法动力学模型_ Timoshenko梁理论_ Newmark-β法_matlab代码 1)对象:含轴承、齿轮的推进轴系、传动系统 2)梁单元理论:Timoshenko梁理论,每个节点六个自由度。 3)动态响应求解方法:Newmark-β法。 4)代码:matlab.R2022b版本。
2024-08-24 10:32:10 13.61MB matlab
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基于Spring Boot实现的乡村研学旅行平台微信小程序,旨在为广大用户提供一个便捷、全面的乡村研学旅行服务体验。该平台结合了乡村旅游和研学教育的特点,为用户提供了一系列实用且富有教育意义的功能。 首先,平台提供了丰富的乡村研学旅行线路展示和查询功能。用户可以根据自己的兴趣和需求,浏览不同主题的研学线路,如农耕体验、非遗传承等,并查看详细的行程安排和价格信息。 其次,平台支持在线预约和支付功能。用户可以直接在小程序上选择心仪的研学线路,填写预约信息并完成支付,极大地简化了报名流程。 此外,平台还具备用户评价和反馈机制。用户可以在完成研学旅行后,对线路和服务进行评价,分享自己的体验感受,为其他用户提供参考。同时,平台也会根据用户反馈,不断优化服务质量和线路设计。 最后,平台还提供了丰富的乡村文化和旅游资源展示。用户可以通过浏览图片、视频和文字介绍,了解乡村的风土人情、历史文化和自然风光,增强对乡村研学旅行的兴趣和期待。 总之,基于Spring Boot实现的乡村研学旅行平台微信小程序,不仅为用户提供了便捷的研学旅行服务,还通过丰富的乡村文化和旅游资源展示,促进了乡村旅游和研学
2024-08-23 14:24:09 41.22MB spring boot spring boot
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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种前沿的计算机科学技术,其核心目标是通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识,并利用深度学习、机器学习等算法,使计算机能够从数据中学习、理解和推断。 在实际应用中,人工智能体现在诸多领域:如机器人技术,其中机器人不仅能执行预设任务,还能通过感知环境自主决策;语言识别和语音助手技术,如Siri或小爱同学,它们能理解并回应用户的语音指令;图像识别技术,在安防监控、自动驾驶等领域实现对视觉信息的精准分析;自然语言处理技术,应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 此外,专家系统能够在特定领域提供专业级建议,物联网中的智能设备借助AI优化资源分配与操作效率。人工智能的发展不断改变着我们的生活方式,从工作场景到日常生活,智能化正以前所未有的方式提升生产力、便捷性和生活质量,同时也在挑战伦理边界与社会规则,促使我们重新审视人与技术的关系及其长远影响。
2024-08-23 11:51:18 44.28MB python 人工智能 ai
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阿伏加德罗 Avogadro是一款先进的分子编辑器,设计用于计算化学,分子建模,生物信息学,材料科学及相关领域中的跨平台使用。 它提供了灵活的呈现和强大的插件体系结构。 跨平台:适用于Windows,Linux和Mac OS X的分子构建器/编辑器。 免费,开源:易于安装,所有源代码都可以在GNU GPL下获得。 国际性:翻译成25种以上的语言,包括中文,法语,德语,意大利语,俄语和西班牙语,还有更多语言可供选择。 直观:专为学生和高级研究人员而设计。 快速:支持多线程渲染和计算。 可扩展:开发人员的插件架构,包括渲染,交互式工具,命令和Python脚本。 灵活:功能包括Ope
2024-08-23 11:45:12 17.38MB visualization windows linux mac
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实验目的 (1)掌握Cohen-Sutherland直线段裁剪算法的直线段端点编码原理。 (2)掌握“简取”、“简弃”和“求交”的判断方法。 (3)掌握直线段与窗口边界交点的计算公式。 实验结果 (1)在屏幕中心建立二维坐标系Oxy,x轴水平向右为正,y轴垂直向上为正。 (2)以屏幕客户区中心为中心绘制矩形线框图,以此代替裁剪窗口,线条颜色自定义。 (3)工具栏上的“绘图”按钮有效,拖动鼠标绘制直线。 (4)使用“裁剪”按钮对窗口内的直线段进行裁剪并在窗口内输出裁剪后的直线段。
2024-08-19 14:55:18 48.11MB
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内容概要:把图形的填充转换为扫描线从上往下扫描填充,这时我们只需要判断每一条扫描线与图形的交点,而我们可以根据扫描线的连贯性,对交点进行排序,第1个点与第2个点之间,第3个点与第4个点之间..... 依照此原理可以对图形进行扫描线算法扫描转换多边形,其中在判断上述交点时,还会出现扫描线与边重合、扫描线与边的交点为顶点等现象。 目的: 1理解多边形填充的目的 2掌握多边形的各种填充算法 3动态链表的排序算法
2024-08-19 14:35:11 87.55MB
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《DynamicalSystems.jl:探索非线性动力学的利器》 在计算机科学与数学的交叉领域,非线性动力学是一个极具挑战且充满魅力的研究方向。它研究的是那些不能简单通过线性关系来描述的系统行为,比如混沌理论、分岔理论以及吸引子等。而DynamicalSystems.jl正是这样一个专注于非线性动力学的开源软件库,它在Julia编程语言的平台上,为科学家和工程师提供了强大的工具,帮助他们深入理解和模拟这些复杂系统。 DynamicalSystems.jl库的核心特性在于其对非线性动力系统的全面支持。它涵盖了从基本的微分方程解算器,到高级的混沌分析工具,如Lyapunov指数计算、延迟坐标嵌入和吸引子建模等。这个库的设计旨在提供高效、易于使用的接口,使得研究人员能够快速地进行实验和理论验证。 1. **熵(Entropy)**:在非线性动力学中,熵是衡量系统状态不确定性的度量。DynamicalSystems.jl库提供计算不同类型的熵的函数,如Kolmogorov-Sinai熵和Shannon熵,帮助用户理解系统的复杂性和随机性。 2. **Julia语言(Julia)**:作为DynamicalSystems.jl的实现平台,Julia是一种专为数值计算设计的高性能动态语言。它的速度接近C和Fortran,同时保持了脚本语言的简洁性和易读性,使得复杂的数学运算变得轻而易举。 3. **物理与数学(Physics & Mathematics)**:DynamicalSystems.jl将物理学中的动力学原理与数学的抽象概念结合,为研究物理系统的混沌行为提供了有力的数学工具。 4. **混沌(Chaos)**:混沌理论是DynamicalSystems.jl的重要应用领域。库内包含用于识别混沌行为的算法,如计算Lyapunov指数,这能帮助确定系统的敏感依赖于初始条件。 5. **维度(Dimension)**:非线性动力系统常常具有不可微的曼德勃罗集或科赫曲线等高维结构。库提供了估计遍历维数和盒计数维数的方法,以揭示系统隐藏的几何结构。 6. **非线性动力系统(Nonlinear Dynamics)**:从简单的双摆到复杂的生物网络,DynamicalSystems.jl处理各种非线性模型,如自治系统、受控系统和延迟微分方程。 7. **延迟坐标嵌入(Delay Coordinates Embedding)**:这种方法用于从有限的数据中重建系统的完整动力学。DynamicalSystems.jl提供了Takens嵌入和其他相关方法,使用户能够从时间序列数据中恢复系统的动力学。 8. **吸引子(Attractor)**:系统长期行为的稳定状态被称为吸引子。库提供了构建和分析吸引子的工具,如计算吸引域、绘制Poincaré截面等。 9. **Hacktoberfest**:DynamicalSystems.jl积极参与开源社区的活动,如Hacktoberfest,鼓励开发者贡献代码,推动库的持续改进和发展。 10. **TheJuliaLanguageJulia**:这一标签可能指的是Julia语言社区,表明DynamicalSystems.jl是Julia生态系统的一部分,受益于社区的广泛支持和活跃的开发。 DynamicalSystems.jl的源代码位于"DynamicalSystems.jl-master"压缩包中,包含了完整的库实现、文档和示例。这个库不仅为科研人员提供了宝贵的资源,也促进了非线性动力学在教育和工业领域的应用。通过利用DynamicalSystems.jl,我们可以更深入地洞察那些看似无序但又遵循内在规律的复杂系统,揭示自然界的奇妙之处。
2024-08-16 21:37:56 310KB entropy julia physics mathematics
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在本项目"基于C++和Qt的图形学渲染管线.zip"中,开发者使用了C++编程语言和Qt框架来实现了一套图形学渲染管线。这是一个常见的技术实践,特别是在游戏开发、计算机图形学教学以及可视化应用中。以下是关于这个主题的详细知识讲解: 1. **C++**: C++是一种静态类型的、编译式的、通用的、大小写敏感的、不仅支持过程化编程,也支持面向对象编程的程序设计语言。它的高效性和灵活性使其成为构建高性能图形处理软件的理想选择。 2. **Qt框架**: Qt是一个跨平台的应用程序开发框架,由Qt公司开发,主要用于C++编程。它提供了丰富的API,用于创建用户界面,同时支持图形视图框架,非常适合构建图形渲染应用。 3. **图形学渲染管线**: 渲染管线是计算机图形学中的核心概念,它将复杂的3D图形处理任务分解为一系列可管理的步骤。典型的渲染管线包括:顶点处理(顶点坐标变换、光照计算等)、几何处理(多边形裁剪、遍历图元)、光栅化(将几何数据转换为像素)、纹理映射和像素着色等阶段。 4. **OpenGL或QOpenGL**: 在Qt中,通常使用QOpenGLWidget或QOpenGLFunctions来访问和利用OpenGL功能,OpenGL是一个跨语言、跨平台的编程接口,用于渲染2D、3D矢量图形。开发者可能已经通过这些接口实现了自定义的渲染管线。 5. **顶点着色器**: 顶点着色器负责处理输入的顶点数据,如位置、颜色、法线等,可以进行坐标变换、视口变换等操作。这些计算在GPU上执行,提高了效率。 6. **片段着色器**: 片段着色器则在光栅化后对像素级别的颜色进行计算,如光照效果、纹理混合等,最终决定了屏幕上每个像素的颜色。 7. **深度测试**: 渲染管线中,深度测试用于确定哪些像素应该被绘制在前面,哪些应该被隐藏在后面,以确保正确的视觉层次感。 8. **纹理映射**: 通过纹理映射,3D模型可以具有丰富的表面细节。开发者可能会使用Qt的QOpenGLTexture类加载和应用纹理到3D模型上。 9. **课程设计与毕业设计**: 这个项目可能作为学生课程设计或毕业设计的一部分,目的是让学生理解和实践图形学的基本原理,提升C++和Qt的实际运用能力。 在"SJT-code"这个文件中,很可能包含了项目的源代码,读者可以通过阅读和分析代码来深入理解上述知识点。理解并掌握这些内容对于想要进入游戏开发、图形应用或者相关领域的开发者来说是非常有价值的。
2024-08-15 16:52:42 13.63MB 毕业设计 课程设计
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