Mastering SQL Server Profiler是一本专业的sql server教程，详细的介绍了怎样优化查询语句以及死锁等技术，本文是原版英文版。如果你想锻炼一下英语的话，本书是一本相当不错的参考资料！

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DeepGO-预测基因本体功能 DeepGO是一种使用蛋白质序列和蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络预测蛋白质功能的新颖方法。 它使用深度神经网络来学习序列和PPI网络特征，并使用GO类对它进行分层分类。 使用神经符号方法学习PPI网络功能，以学习知识图表示 该存储库包含用于构建和训练DeepGO模型的脚本，以及用于评估模型性能的脚本。 依存关系 要安装python依赖项，请运行：pip install -r requirements.txt 剧本 这些脚本需要OBO格式的GeneOntology。 nn_hierarchical_seq.py-此脚本用于构建和训练仅使用蛋白质序列作为输入的模型。 nn_hierarchical_network.py-此脚本用于构建和训练模型，该模型使用蛋白质的序列和PPI网络嵌入作为输入。 get_data.py，get_functions.p

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Coz：查找与因果分析有关的代码 Coz是一种新型的探查器，可释放传统探查器错过的优化机会。 Coz使用一种称为因果分析的新颖技术来衡量优化潜力。 此度量符合开发人员对探查器的假设：优化高级代码将对性能产生最大影响。 因果分析可测量串行，并行和异步程序的优化潜力，而无需对库调用和并发原语进行特殊处理。 相反，因果分析器使用性能实验来预测优化的效果。 这使探查器可以确定因果关系：“优化函数X将产生效果Y”，正是开发人员一直认为测量一直以来的结果。 有关Coz的完整详细信息，请参见我们的论文《 ，SOSP 2015，2015年10月（获得最佳论文奖）。 安装 在Debian，Ubuntu，Fedora上，您可以通过apt安装Coz： % sudo apt install coz-profiler OpenSUSE软件包由用户准备，可以在。 Coz应该可以在具有Python 3.x解释