目标：通过C语言实现： （1）驱动蜂鸣器，发出不同的音调，从而演奏乐曲。 （2）采用LCD1602显示歌曲信息，按键选择歌曲，选择过程要通过蜂鸣器有选择操作音。 （3）可通过8x8的矩阵按键实现功能键选择乐曲，停止，播放，暂停，继续播放，均通过LCD来显示选择。选择过程一样要有选择操作音。 （4）在8x8的点阵上显示音乐灯效，带阻尼音乐灯效。 目标：通过C语言实现： （1）驱动蜂鸣器，发出不同的音调，从而演奏乐曲。 （2）采用LCD1602显示歌曲信息，按键选择歌曲，选择过程要通过蜂鸣器有选择操作音。 （3）可通过8x8的矩阵按键实现功能键选择乐曲，停止，播放，暂停，继续播放，均通过LCD来显示选择。选择过程一样要有选择操作音。 （4）在8x8的点阵上显示音乐灯效，带阻尼音乐灯效。 目标：通过C语言实现： （1）驱动蜂鸣器，发出不同的音调，从而演奏乐曲。 （2）采用LCD1602显示歌曲信息，按键选择歌曲，选择过程要通过蜂鸣器有选择操作音。 （3）可通过8x8的矩阵按键实现功能键选择乐曲，停止，播放，暂停，继续播放，均通过LCD来显示选择。选择过程一样要有选择操作音。 （4）在8x8的

用传递矩阵法计算声子晶体tiemoshnko梁的传递矩阵

PEMS 数据集是由美国加利福尼亚州的交通部门联合其他伙伴机构建立的统一公开交通数据库。美国加利福尼亚州的交通部门在交通路网上大约设置了超过39000 个交通监测站，交通管理部门安装在路网上的各类传感器可以实时地收集所在高速公路上的交通状况信息，越是接近市区人口密集的地区，传感器布置的也越密集，从分布上来看，这些传感器大多被安置在靠近市区的路段上。PEMS提供了超过十年的历史交通状况数据，整合了有关加州运输公司以及其他交通机构系统的各类信息。 PemsD7 交通数据集：数据由分布在加利福尼亚州高速公路系统（CalTrans）中选择 228 个站点数据。数据集从30 秒的数据样本聚合到5 分钟的时间间隔内。时间范围在 2012 年5 月和6 月的工作日的228 个站点交通速度信息，数据包括邻接矩阵和特征矩阵。 邻接矩阵是通过分析已有时空交通数据的特性，构建一种新的具有相似交通流量模式的 矩阵，特征矩阵是每个传感器节点的时间序列特征矩阵。

神经网络-多层感知机分类器精度分析Python代码，包括分类报告、混淆矩阵、模型准确率等内容可视化

四元数矩阵

30个省市（除西藏）空间权重矩阵（空间邻接、地理距离、经济距离矩阵） 数据包括：包括空间邻接矩阵、空间地理距离矩阵、空间经济距离矩阵；其中空间经济矩阵根据2012-2020年人均GDP得到。 赠送原始数据，python计算代码

9.1 SPSS在因子分析中的应用 （6）旋转后的因子载荷矩阵 下表中显示了实施因子旋转后的载荷矩阵。可以看到，第一主因子 在“交通和通信”和“医疗保健”等五个指标上具有较大的载荷系 数，第二主因子在“居住”和“衣着”指标上系数较大，而第三主因 子在“杂项商品与服务”上的系数 大。此时，各个因子的含义更加 突出。

matlab分时代码CachedNDArray-具有缓存可能性的Matlab N维数组 内容 简短的介绍 CachedNDArray-允许通过缓存方法处理大型N维数组的数据结构： 通过将大型数组缓存到硬盘上的多个文件中，然后使用memmapfile函数读取必要的块，从而避免发生Matlab内存不足错误。 数据结构是从句柄抽象类中插入的，该类避免了按值参数并支持按参数引用。 支持两种类型的运动-连续运动（非常慢）和离散运动（快速）； 前者可能不超过两个文件来代表一个块； 而后者则意味着数据是逐块处理的，每个块严格地表示为单个文件。 缓存标志可以设置为手动或自动模式。 如果不需要执行缓存，则将CachedNDArray视为普通的Matlab数组。 自动或手动将尺寸分解为多个块。 快速开始 使用提供的测试脚本test_CachedNDArray.m来运行示例。 当比较读写操作的离散缓存和连续缓存时，提供的测试包括一个小型示例（使用小型数组）和一个大型示例。 请注意，根据大型计算机的特性，脚本结束可能要花费一些时间，因为大型示例可用于总共约19Gb大小的4D阵列（因此将阵列分成四个4.8Gb文

已知梁的截面形状、尺寸、材料参数等数据，根据晶格常数等参数可以采用传递矩阵法计算该梁的色散曲线。

STM32 （基于HAL库）4×4矩阵按键驱动程序