matlab分时代码-cacharr:Matlab类,允许通过缓存处理非常大的矩阵;从而避免矩阵分配的内存不足错误

上传者: 38741317 | 上传时间: 2024-05-24 16:30:47 | 文件大小: 23KB | 文件类型: ZIP
matlab分时代码CachedNDArray-具有缓存可能性的Matlab N维数组 内容 简短的介绍 CachedNDArray-允许通过缓存方法处理大型N维数组的数据结构: 通过将大型数组缓存到硬盘上的多个文件中,然后使用memmapfile函数读取必要的块,从而避免发生Matlab内存不足错误。 数据结构是从句柄抽象类中插入的,该类避免了按值参数并支持按参数引用。 支持两种类型的运动-连续运动(非常慢)和离散运动(快速); 前者可能不超过两个文件来代表一个块; 而后者则意味着数据是逐块处理的,每个块严格地表示为单个文件。 缓存标志可以设置为手动或自动模式。 如果不需要执行缓存,则将CachedNDArray视为普通的Matlab数组。 自动或手动将尺寸分解为多个块。 快速开始 使用提供的测试脚本test_CachedNDArray.m来运行示例。 当比较读写操作的离散缓存和连续缓存时,提供的测试包括一个小型示例(使用小型数组)和一个大型示例。 请注意,根据大型计算机的特性,脚本结束可能要花费一些时间,因为大型示例可用于总共约19Gb大小的4D阵列(因此将阵列分成四个4.8Gb文

文件下载

资源详情

[{"title":"( 11 个子文件 23KB ) matlab分时代码-cacharr:Matlab类,允许通过缓存处理非常大的矩阵;从而避免矩阵分配的内存不足错误","children":[{"title":"cacharr-master","children":[{"title":"test_CachedNDArray.m <span style='color:#111;'> 2.64KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"img","children":[{"title":"cached.png <span style='color:#111;'> 7.24KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"slow-fast.png <span style='color:#111;'> 2.88KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"get_nchunks.m <span style='color:#111;'> 72B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 7.47KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"get_fname.m <span style='color:#111;'> 104B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CachedNDArray.m <span style='color:#111;'> 9.74KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"progress_bar.m <span style='color:#111;'> 257B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SlidingWindow.m <span style='color:#111;'> 9.84KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 21B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 13.19KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明