该网络库基于OkHttp3，Retrofit2和RxJava2进行了高度封装，使网络请求变得异常方便，支持单文件，多文件上传及进度监听，支持文件下载及进度监听，支持统一的异常返回处理，身份认证拦截器等

tf_geometric 适用于TensorFlow 1.x和2.x的高效友好的图形神经网络库。 受rusty1s / pytorch_geometric的启发，我们为TensorFlow构建了一个GNN库。 主页和文档 主页： ： 文档： : （） 论文： 高效友好 我们使用消息传递机制来实现图神经网络，它比基于密集矩阵的实现高效，并且比基于稀疏矩阵的实现更友好。 另外，我们为复杂的GNN操作提供了简单而优雅的API。 下面的示例构造一个图，并在其上应用多头图注意力网络（GAT）： # coding=utf-8 import numpy as np import tf_geometric as tfg import tensorflow as tf graph = tfg . Graph ( x = np . random . randn ( 5 , 20 ),

神经性1.3.0 在此软件包中，是最直观的完全连接的多层神经网络模型。 数据科学不应具有很高的进入壁垒。 当您专注于数据时，neuropy会处理数学和开销。 Neuropy是基于迈克尔·尼尔森（Michael Nielsen）的神经网络和深度学习书，用python编写的神经网络模型。 访问 在获取详细的示例和解释 在贡献 入门（快速入门） 以下内容演示了如何下载和安装Neuropy，以及如何创建和训练简单的神经网络。 运行以下命令以下载并安装： $ pip install neuralpy 通过在每层中指定节点数，在项目中创建一个神经网络。 随机权重和偏差将自动生成： import neuralpy net = neuralpy.Network([2, 3, 1]) 网络将python向前列出的输入向量作为输入，并以列表形式返回输出向量： x = [1, 1] output

Pine：Python 神经网络 一个完全用香草 Python 3 编写的简单 ANN 库 这是一个有趣的项目，旨在进一步加深我对神经网络和机器学习的总体理解。 它也被用于急诊医学研究。 要求 已安装 Python3（可在/usr/bin/env python3 ） 图书馆 查看pine/目录 -> 一切都应该有很好的文档记录 使用python3 setup.py install install 全局安装 命令行脚本 使用./bin/pineCLI.py （添加-h以获取帮助） 安装外壳命令： 要全局访问 pineCLI.py，请运行./installShellCommand.py 。 这会将pine作为软链接安装到 /usr/local/bin/，允许bin/pineCLI.py从任何目录作为pine运行，假设 /usr/local/bin/ 在您的路径上。 演示 使用./demo/d

ACE库，亲测可用

nn神经网络库.rar

快速人工神经网络库 法恩 快速人工神经网络（FANN）库是一个免费的开源神经网络库，它以C语言实现了多层人工神经网络，同时支持完全连接和稀疏连接的网络。 支持定点和浮点的跨平台执行。 它包括一个易于处理培训数据集的框架。 它易于使用，用途广泛，有据可查且快速。 可以绑定超过15种编程语言。 该库随附了易于阅读的介绍文章和参考手册，以及有关如何使用该库的示例和建议。 该库还提供了几种图形用户界面。 FANN功能 C语言中的多层人工神经网络库 反向传播训练（RPROP，Quickprop，批处理，增量式） 不断发展的拓扑训练，可动态构建和训练ANN（Cascade2） 易于使用（只需三个函数调用即可创建，训练和运行ANN） 快速（执行速度是其他库的150倍） 多功能（可以即时调整许多参数和功能） 记录良好（易于阅读的介绍文章，详尽的参考手册以及描述实施注意事项的50多页大学报告等） 跨平台（据报道，Linux和Unix的配置脚本，Windows的dll文件，MSVC ++的项目文件和Borland编译器也可以正常工作） 实现了几种不同的激活功能（包括用于额外速度的逐步

该库是对TS型模糊神经网络的一个集成，采用类编写，调用十分方便，有清晰的注释，能够处理分类和回归问题，后面会写一个专门的介绍使用的博客 最重要的是，想要使用TSFNN模型，下载这一个程序库就足够了！！！

Libevent阅读笔记 Libevent原始码阅读和添加中文注释，有些地方没有改中文因为还是英文的意思好理解 目录结构 // libevent 2.1.12 // * 代表核心源码 . ├── README.md ├── arc4random.c ├── buffer.c // buffer * .c 缓冲区相关函数 ├── buffer_iocp.c ├── bufferevent-internal.h ├── bufferevent.c ├── bufferevent_async.c ├── bufferevent_filter.c ├── bufferevent_mbedtls.c ├── bufferevent_openssl.c ├── bufferevent_pair.c ├── bufferevent_ratelim

本书信息 《 Linux高性能服务器编程》和《 Linux多线程服务端编程：使用muduo C ++网络库》的笔记和源码，以及两个轻量级服务器的项目代码。 GitHub： : 参考链接 raichen / LinuxServerCodes：Linux高级服务器编程源码 chenshuo / muduo：事件驱动的网络库，用于C ++ 11中的多线程Linux服务器 qinguoyi / TinyWebServer：Linux下C ++轻量级Web服务器 linyacool / WebServer：C ++高性能Web服务器