neuralpy:neuropy-用python编写的神经网络库-源码

神经性1.3.0 在此软件包中，是最直观的完全连接的多层神经网络模型。 数据科学不应具有很高的进入壁垒。 当您专注于数据时，neuropy会处理数学和开销。 Neuropy是基于迈克尔·尼尔森（Michael Nielsen）的神经网络和深度学习书，用python编写的神经网络模型。 访问 在获取详细的示例和解释 在贡献 入门（快速入门） 以下内容演示了如何下载和安装Neuropy，以及如何创建和训练简单的神经网络。 运行以下命令以下载并安装： $ pip install neuralpy 通过在每层中指定节点数，在项目中创建一个神经网络。 随机权重和偏差将自动生成： import neuralpy net = neuralpy.Network([2, 3, 1]) 网络将python向前列出的输入向量作为输入，并以列表形式返回输出向量： x = [1, 1] output