archlinux 简明指南 :open_book: 本指南包含从 archlinux 安装、显卡驱动、日常软件配置、多媒体制作、编程等你可能需要的全部内容 :red_heart: 让 archlinux 成为你的常用系统吧！ :construction: 文档施工中 :closed_book: 相关信息 本指南派生自 ，相比原教程，本指南进行了如下更改： :open_book: 格式优化 —— 由 VuePress 驱动，相对原教程格式进行优化 :carp_streamer: 详细介绍 —— 对安装的细节和原理进行了更为详细的说明，知其然知其所以然 :desert_island: 图文丰富 —— 增加了更多可视化内容，更加生动形象 :cross_mark_button: 内容和谐 —— 删除了部分不和谐的内容，如有需要请参阅原文档 :check_mark_button: 实用至上 —— 遵循 arch 实用性原则，避免意识形态问题，对非自由软件更加包容 :laptop: 本地运行 Pacman sudo pacman -S nodejs yarn # 安装 nodejs 和 ya

ARCH模型体系.pdf

在SAS中拟合ARCH_GARCH模型.pdf 在SAS中拟合ARCH_GARCH模型.pdf 在SAS中拟合ARCH_GARCH模型.pdf

首先之前已经成功的使用Python做图像的目标检测，这回因为项目最终是需要用摄像头的， 所以实现摄像头获取图像，并且用Python调用CAFFE接口来实现目标识别 首先是摄像头请选择支持Linux万能驱动兼容V4L2的摄像头， 因为之前用学ARM的时候使用的Smart210，我已经确认我的摄像头是支持的， 我把摄像头插上之後自然就在 /dev 目录下看到多了一个video0的文件， 这个就是摄像头的设备文件了，所以我就没有额外处理驱动的部分 一、检测环境 再来在开始前因为之前按着国嵌的指导手册安装的opencv3.2当时没有开启V4L2及GTK_2.x的支持， 所以後面遇到了一连串的问题，请大

适用于ARMv7 Chromebook的AOK Linux 在旧版Chromebook上运行Arch Linux，Xfce，Firefox等的简单方法 产品特点 安装Arch Linux是完全自动化的。 对于初学者来说很容易。 不需要Linux经验。 快速，简约的Xfce桌面环境，可以运行所需的程序 Firefox已预装了UBlock，User-Agent Switcher和Kill Sticky Headers 预先配置的2D图形加速，启用音频，大写锁定设置，兼容WiFi热点等。 镜像检查速度并提高24/7可靠性。 适用于高级用户的AOK自定义命令行实用程序：dim，spoof和tpad 兼容的Chromebook 三星Chromebook（XE303C12） 可能兼容的Chromebook 惠普Chromebook 11 G1 三星Chromebook 2 13（XE5

Elasticsearch聚合分析实战(2) 本文在前文基础上进一步通过学习度量分析和分组分析。示例数据可以点击这里下载。 环境准备 系统中提供1000条employee数据，读者可以通过POST /employees/_bulk命令批量插入至elasticsearch中。 执行 GET /_cat/indices?v 命名验证employees索引是否创建成功。 yellow open employees LDqYniJMRy2wVvB5O0oxEA 1 1 1000 0 458.9kb 458.9kb 一条示例数据如下：

R语言做滚动garch模型 roll-garch model 前几天帮人做了一个滚动garch模型，刚开始那个人没搞清楚，走了很多弯路，最后终于搞好了，主要就是没有有效的沟通好。 接下来就是分析我写roll-garch的思路。 其实roll-garch模型在rugarch里面其实是有的。但是，我也看了开发者写的文档，如果你希望更快，更复杂的滚动garach模型，你就要自己写函数。我的天，我哪里会，其实我连garch模型都没搞懂，但是我会代码。 和客户交流搞懂了，他想要的滚动garch是什么样子的： 用第1天到第100天真实数据预测第101天数据。 用第2天到第101天真实数据预测第102天数

前言： 在做一个商城项目的时候，需要实现商品搜索功能。 说到搜索，第一时间想到的是数据库的 select * from tb_sku where name like %苹果手机% 或者django的 SKU.objects.filter(name__contains=”苹果手机”) 但是，假如你的数据库有几千万条数据，name字段没有索引，可能查询需要十几分钟，用户可能会等你？那为什么不给name字段增加索引？商品表不仅仅是用来查询，也会经常修改数据，新增删除数据等。建立索引后，做增删改操作时也会大大占用数据库资源。所以应该怎么解决呢？ Elasticsearch！ 一个强大的基于Lucen

ARCH-M模型(ARCH均值模型) 前面介绍的ARCH模型通常应用于回归模型，扰动项为ARCH过程。 在实际中，收益率和方差存在一定关系，风险越大，收益越大。 可以把代表风险的方差作为一个因素引入，这就是ARCH-M模型。

官方文档：https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/ 　　1、介绍 　　　　python提供了操作ElasticSearch 接口，因此要用python来操作ElasticSearch，首先要安装python的ElasticSearch包，用命令pip install elasticsearch安装或下载安装：https://pypi.python.org/pypi/elasticsearch/5.4.0 　　2、创建索引 　　　　假如创建索引名称为ott，类型为ott_type的索引，该索引中有五个字段： 　　　　title：存储中文