该程序源代码用于Arduino智能小车语音遥控实验。 1、源代码开发软件：Arduino IDE； 2、程序对应处理器是：ATMEGA328P； 3、智能小车电机驱动芯片是：L293D； 4、智能小车电机为：TT直流减速电机； 5、需要用到语音识别模块； 6、需要用到蓝牙模块； 该程序源代码在本人Arduino智能小车上亲测可用。

该程序源代码用于STM32F103ZET6智能小车语音控制实验。 1、采用KEIL5软件开发。 2、用到的库文件：Keil.STM32F1xx_DFP.2.3.0.pack。 3、程序对应处理器：STM32F103ZET6 4、电机驱动芯片L293D。 5、液晶模块型号：1602（5V）。 6、智能小车电机为：TT直流减速电机。 7、需要用到蓝牙模块：HC-05。 8、需要用到语音识别模块。 该程序源代码在本人STM32F103ZET6智能小车上亲测可用。

设计了一款基于Android 手机的智能家居语音控制系统,通过Android 手机的APP“语音”按钮实现一键式控制、智能应答,语音识别模块和语音合成模块整合到上位机上,减少了在语音识别和语音合成方面的硬件开支。下位机由STC89C52 单片机、HC 06 蓝牙模块、1602 液晶显示模块及相应的电路组成。系统能够实现语音控制家居照明系统的开关、定时、状态查询与显示,电视的开关、音量和频道切换等功能。

ReSpeaker Core v2.0 被设计为功能丰富的开发板。电路板由两个主要部分组成，第一部分是包含 CPU，内存 (RAM) 和 PMU 的中央核心模块。第二部分是包含如 eMMC，连接器和无线连接组件等外设的外部载板。可以通过 Seeed 的定制服务来定制其中一部分或两者。 ReSpeaker Core v2.0特性: 具有高性能SoC的一体化解决方案 1GB RAM & 4GB eMMC 6 麦克风阵列 USB OTG 可外接 USB 设备 WiFi b/g/n 和 BLE 4.0 检测范围 : 约 5 米 Grove 接口 3.5mm 音频插孔和 JST2.0 连接器 8 通道 ADC，6 个用于麦克风阵列，2 个用于回采 基于 Debian 的 Linux 系统 C++ SDK 和 Python 封包 用于语音算法的 SDK 语音算法和功能 :关键词唤醒 BF (波束成形) DoA (波达方向定位技术) NS (噪声抑制) AEC (回声消除) 和 AGC (自动增益控制) Seeed 的 ReSpeaker Core v2.0 专为语音接口应用而设计。它基于四核 ARM Cortex A7 的 Rockchip RK3229，运行频率高达 1.5GHz，具有 1GB RAM。集成六个麦克风阵列，语音算法包括 DoA (波达方向定位技术)，BF (波束成形)，AEC (回声消除)等。 ReSpeaker Core v2.0 运行 GNU/Linux 操作系统。得益于功能强大且活跃的社区，可以使用现有软件和工具进行开发，测试和部署，从而实现产品的快速开发。 ReSpeaker Core v2.0 PCB截图: 附件资料截图:

本系统采用的控制器是STM32F103RBT6，通过PWM来控制额定功率为10W的LED灯珠的亮度，输入模块采用ASR M08-A语音控制模块，可以检测识别人的说话，并通过串口输出不同数值，还可以播放储存在SD卡里面的音乐文件。LED使用L298模块驱动，使用学生电源供电。本系统目前可以实现语音识别控制LED的开启与关闭，LED的4档亮度调节，以及音乐播放功能。 MCU:STM32 开发环境:MDK4.73 编程语言:C语言 STM32F103RBT6最小系统（四旋翼飞控板） 语音识别模块 演示视频: 附件包含以下资料: STM32四旋翼飞控板电路图&PCB

垃圾分类模型

本设计是由STM32单片机为主控芯片超声波蓝牙语音控制驱蚊器 上电开机运行后语音提示会提示连接蓝牙，连接蓝牙手机后手机APP可以控制输出不同频率以及语音提示。 需要其它单片机实物成品仿真、毕设、课设的朋友请联系我V信:gdsf123

一个超级无比强大的无用的程序代码你想要么呵呵

Chrome 71更新 由于用户滥用了语音合成API（ADS，虚假系统警告），因此Google决定在未由用户手势（点击，触摸等）触发的情况下删除该API在浏览器中的使用。 这意味着，例如，如果artyom.say("Hello")未包装在用户事件中，则无法调用它。 因此，在每次加载页面时，用户将需要在每个页面上至少单击一次以允许在网站中使用该API，否则将引发以下异常：“ [Deprecation] speechSynthesis.speak（）是未经用户激活的自M71以来，自2018年12月左右起不再允许使用。有关更多详细信息，请参见 ” 有关更多信息，请访问Bug或。 要绕过此错误，用户将需要与网站进行至少一次手动交互，例如单击一次： < button id =" btn " > Allow Voice Synthesis </ button > < script src ="

随着人工智慧物联网(AIoT)应用的蓬勃发展，不仅给我们的生活带来了便利，也改变了过去使用者的习惯。以“智慧家电”为例，根据资策会网购智慧家电的调查，有高达61%网友曾购买小型智慧家电，像是扫地机器人、智慧电视、智慧音箱、电扇、电子锅等都是近年智慧家电的人气商品。 有鉴于此，瑞萨(Renesas)电子作为全球领先的半导体解决方案供应商，在这波浪潮中也推出许多的解决方案作为产品的开发。如今随著语音辨识的高度应用成长，瑞萨(Renesas)电子携手赛微科技(Cyberon Corp.)推出新一系列的语音控制应用方案，即使在没有联网的环境下，依旧能享受智慧家庭的乐趣。在此次的开发中，分别采用两款MCU作为应用的选择:一款是RA系列的RA6M1，另一款是Synergy系列的S5D5。 采用瑞萨(Renesas)电子MCU - RA系列的RA6M1/Synergy系列的S5D5，搭配流量计感测器(FS1023)的智能饮水机语音控制技术，透过I2S界面接收DMIC麦克风音讯，并经由算法来撷取相对应的指令动作，当启动饮水机进行给水的过程，流量计感测器(FS1023)透过A/D界面回传流量值给主控制芯片，举例: 当下达语音指令 -“我要100CC水”，执行饮水机给水动作，经计算水量到达100CC即停止出水。此两款的MCU所搭载的语音辨识的算法是由赛微科技(Cyberon Corp.)所提供，其特色包括: 1.低功耗，高安全性和灵活的软件包（RA-FSP/Synergy-SSP）。 2.本地语音识别算法。无需网络连接，无需进行网络延迟即可执行实时控制。 3.全球语言支持:现在全球范围内多达34种语言支持。 4.语音识别算法所需的硬体资源较少: CPU运行于CM4@60DMIPS，ROM:?256KB闪存，?50KB SRAM。 这取决于有多少命令支持。 5.高精度:?98％（每200个命令）。 6.每个命令所需要的硬体资源如下表: 7. 语音辨识表现的状况: 核心技术优势 全球语言支持多达34种，且所需的硬体资源较精简  赛微科技的语音辨识引擎，提供了优异的抗干扰性  瑞萨所提供的FSP(Flexible Software Package) 和 Synergy Software Package(SSP) 快速的实现语音控制应用 方案规格RA6M1 MCU 规格:  处理器:120MHz Arm:registered: Cortex:registered:-M4F， 512KB Flash ROM， 256KB SRAM  工作温度:-40℃ 至 + 105℃  支援界面:UART界面、PMOD 界面  烧录方式:J-Link SWD 界面  开发环境:Renesas e2studio with FSP (请参阅博文: Renesas RA e2studio 与 FSP 下载安装及程序编译) Synergy S5D5 MCU 规格:  处理器:120MHz Arm:registered: Cortex:registered:-M4， 512KB Flash ROM， 384KB SRAM  工作温度:-40℃ 至 + 105℃  支援界面:UART界面、PMOD 界面  烧录方式:J-Link SWD 界面  开发环境:Renesas e2studio with SSP 方案来源于大大通。