基于stc单片机的心率血氧检测代码，适合学习

基于STM32F103C8T6的心率血氧传感器MAX30102的测试程序（附，源码压缩包）。

MAX30100心率检测模块代码，主要是测温。

Arduino-MAX30100 用于 Maxim Integrated MAX30100 血氧饱和度/心率传感器的 Arduino 库。 MAX30100 笔记 Maxim Integrated 停止生产 MAX30100，转而生产 MAX30101 和 MAX30102。因此，除了修复之外，这个库不会看到任何进一步的改进。 重要提示：提交问题时，请确保填写问题模板文本中指示的所有字段。该问题将被标记为无效并立即关闭，否则。 硬件 该库已使用 MikroElektronika Heart rate click 子板进行了测试： 连同一个 Arduino UNO r3。任何支持 Wire 库的 Arduino 都应该可以工作。 传感器唯一需要的连接是 I2C 总线（SDA、SCL 线、上拉）。 显示连接传感器的可能方法的示例显示在 extras/arduino-wiring.pdf 中 更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件

该LED电流驱动器非常适合于脉搏血氧仪应用，其中叠加于LED亮度水平上的1/f噪声会影响整体测量的精度。在典型的脉搏血氧仪应用中，LED接收到脉冲信号后，从高电流电平(如3/4量程)变为低电流电平(如1/4量程)。这些脉冲的导通时间通常只有数百微秒。导通期间叠加于LED亮度水平上的峰峰值1/f 噪声会影响脉搏血氧仪整体测量的精度，必须予以最小化。16位LED电流源驱动器电路原理示意图: 该设计分享的一个完整的单电源、低噪声LED电流源驱动器，由一个16位数模转换器(DAC)控制。该系统的积分和差分非线性误差为±1 LSB，0.1 Hz至10 Hz噪声小于45 nA p-p，满量程输出电流为20 mA。大多数轨到轨输入运算放大器都有交越非线性误差，其在16位系统中可能高达4到5个LSB，而这个创新的输出驱动放大器消除了这一误差。 脉搏血氧仪之LED电流驱动器实物截图: 脉搏血氧仪之LED电流驱动器电路 PCB截图:

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如何使用Arduino利用MAX30102脉搏血氧仪进行血氧和体温测量

基于视频图像进行血氧饱和度的测量

由于现在万物相联,物联网时代来临.消费性产品都朝向智能化无线化应用发展.基于此,AB1611低供耗BLE蓝芽解决方案和加上MTK Bio芯片MT6381所提供精准的 spO2血氧,血压,心率数据.结合大数据云端数据库AI分析服务 .可以达到每日监控身体状况和提早做出身体异常之通知服务 AB1611是一个非常简易,容易使用的低功耗蓝芽BT5.0/BT4.2 BLE芯片平台.里面有flash可以储存与手机连线GATT透传的应用软件.其中的TRSPX bin软件,实现的蓝芽BLE 4.2规范定义的ADV广播封包,手机端APP也可以透过蓝芽 SCAN功能对AB1611进行扫描,连接然后建立GATT服务,交换特征值和传送GATT封装.软件也可以根据设计需求 ,进行MTU的设定和符合安卓 MTU封包和苹果IOS定义的185 bytes蓝芽封包交换格式. 软件框架 AB1611 里面有各FreeRTOS在里面,上面已经有全部BLE stack可以直接使用. 里面有GATT,GAP,SM,FOTA,BLE mesh堆叠都已经包含在AB1611里面,可以直接使用 …… 方案来源于大大通

MATLAB血氧处理代码贝叶斯换粗体 本实验将重点开发功能性磁共振成像（fMRI）数据中与血氧水平相关（BOLD）信号的仿真，这些信号可作为计算参数映射（CPM）的基础，这是基于模型的fMRI实验的贝叶斯方法。 背景 功能性生物学过程是指尖上的刺激通过许多神经通路和血红蛋白React功能的激活而产生的，从而在大脑成像中表现为信号[1]。 对于功能性MRI，有两种实验设计，如下所示[2]。 积木式设计会在一段时间内持续刺激，随后一段时间内不会刺激。 相反，与事件相关的设计会应用点刺激，并且随着时间的推移，生成的BOLD信号将成为每个fMRI图像中的体素。 在倒数第二个步骤中，将生成BOLD函数。 它有一个初始的下降，之后是一个峰值，然后是刺激后的下冲[3]。 给定一条单一的BOLD信号曲线的形状，我们可以用反伽马分布对其进行近似。 贝叶斯框架有两个步骤：1.第一：选择先验条件。 在当前的模拟中，我们为反伽马分布2选择了一个共轭（平面/无信息）。 是史蒂文的幂定律中的幂。 我们想探索在设计实验时哪个alpha值能提供最佳的参数恢复。 这项研究是一个简化的案例，线性模型中只有一个beta。