MATLAB血氧处理代码挑战链接： 介绍 败血症是一种危及生命的疾病，发生在人体对感染的React导致组织损伤，器官衰竭或死亡时（Singer等，2016）。 在美国，每年有近170万人患败血症，有270,000人死于败血症。 在美国医院中死亡的人中，有超过三分之一的人患有败血症（CDC）。 在国际上，每年估计有3000万人患有败血症，并且有600万人死于败血症。 估计有420万新生儿和儿童受到影响（WHO）。 脓毒症每年给美国医院造成的费用超过240亿美元（占美国医疗保健费用的13％），其中大部分费用用于未在入院时诊断出的脓毒症患者（Paoli等人，2018）。 在全球范围内，败血症的成本甚至更高，而发展中国家面临的风险最大。 总而言之，败血症是主要的公共卫生问题，导致大量的发病率，死亡率和医疗保健费用。 败血症的早期发现和抗生素治疗对于改善败血症结果至关重要，因为延迟治疗的每一小时都会使死亡率增加约4-8％（Kumar等，2006； Seymour等，2017）。 为了帮助解决这个问题，临床医生为脓毒症提出了新的定义（Singer等人，2016），但仍然需要尽早发现和治疗脓毒症的基

互联网上收集到的 关于”通过手机摄像头识别血氧饱和度”的样本集以及论文地址和修改后的代码程序。 包含下面三个（代码，数据集，修改后的代码） ○ MTVital https://github.com/MahdiFarvardin/MTVital 包含 62份数据集 ○ Oximetry-phone-cam-data https://github.com/ubicomplab/oximetry-phone-cam-data 包含 6 份数据集 ○ seeing-red https://github.com/ssloxford/seeing-red 包含15份原始手指视频数据集（论文是针对心跳监测）（Each video is a 30 seconds long recording which was taken as the participant kept his index finger on the smartphone camera）

基于STM 32的脉搏血氧仪设计.pdf

max30102驱动 心率、血氧一种识别算法

针对家庭和社区医院对便携式监护仪的需求，本文采用TI公司的MSP430F6659和AFE4490芯片方案，设计了基于PPG（光电容积脉搏波描记法）信号的无创血氧饱和度测量终端。首先通过分析无创血氧饱和度的测量原理，进行了测量终端的硬件和软件设计，然后采用血氧模拟仪标定曲线，最后实现了血氧饱和度的连续测量和PPG信号的实时显示。对比测试表明本文设计的测量终端与国外领先设备的测量结果的相关性达到97%以上，具有较高的准确性。

测量源电流或吸电流是医疗、工业、通信和其它类型设备中广泛使用的关键电路，用于激励传感器。驱动脉搏血氧仪传感器中内部IR（红外）和R（红色）LED所需的源（吸）电流就是一个很好的例子。

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项目介绍：https://blog.csdn.net/lum250/article/details/128762273

该方案是使用MAX30102模块、Seeeduino XIAO 和 1.14 英寸显示屏设计的血氧和心率计，资料包含了ad格式的原理图和pcb及Arduino的代码，可以参考设计

设计一款穿戴式的心率血氧健康监测耳机系统，完成了硬件设计和软件设计，并实现三个主要功能：信号采集；计算脉搏波输出波形数据以及实时的心率和血氧值；并将数据通过蓝牙模块发送到上位机。测试者通过上位机软件输出的结果，实现对自身健康的实时监测。对比设计的穿戴式健康监测耳机与标准的心率血氧监测仪测试结果，误差在允许范围内，验证了该设计的准确性。