本视频内容包括使用Matplotlib绘制图表、MySQL数据库、Python访问数据库和Lambda表达式。目录:23.1 使用Matplotlib绘制图表23.1.1 安装Matplotlib23.1.2 图表基本构成要素23.1.3 绘制折线图23.1.4 绘制柱状图23.1.5 绘制饼状图23.1.6 绘制散点图23.1.7 绘制子图表项目实战:纳斯达克股票数据分析
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需修改output_file变量 东方财富网 + 腾讯证券 import re import requests import traceback from bs4 import BeautifulSoup def getHtmlText(url): try: r = requests.get(url, timeout = 30) r.raise_for_status r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: print(访问失败
2022-04-14 00:45:21 19KB 数据 爬虫 股票
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1、内容概要:本资源将初步探究 LSTM 在股票市场的应用。通过使用LSTM对股票收益的预测,可以了解到:(1)如何将原始数据集转换为可用于时间序列预测的数据。(2)如何准备数据并使LSTM适合多变量时间序列预测问题。(3)如何进行预测并将结果重新调整回原始数据。 2、本资源适用于对量化交易感兴趣的学生学习实验参考使用。 3、资源内容主要包括:股票数据(20支).rar,LSTM实现对股票数据进行预测(Keras实现)源代码lstm_model.py(源码以600000.SH股票数据为基准进行分析,以2016年3月1日至2017年12月31日为回测期,进行收益率的预测模拟),2016年3月至2017年12月的股票回测模型损失和RMSE计算数据excel。
2022-04-09 12:06:33 3.87MB lstm 人工智能 深度学习 量化交易
1、内容概要:本资源主要包括Python3对股票数据进行分析源代码、Python3对股票的收益和风险分析源代码、Python3对多股票的投资组合进行分析源代码、北京某投资管理有限公司20支真实股票数据、20支股票整体绘图分析结果展示等。 2、本资源适用于对量化交易感兴趣的学生学习实验参考使用。 3、量化交易是以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。本资源仅供学习使用,不可作为真实场景模拟操作。 4、源代码主要包括:股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、市值、换手率、pe、pb等指标分析,绘制K线图、股票指标相关性分析、移动平均线、股票收益率分析、风险性衡量、投资组合等。
2022-04-09 12:06:26 4.27MB 量化交易 股票分析 投资组合 Python3
ios 类似股票数据展示的可上下左右滑动的tableView,tableviwCel可以左右滑动l
2022-04-01 10:54:53 45KB ios Cell左右滚动
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可以从yahoo,MSN money上自动抓取股票数据,和balance sheet等属性值。
2022-03-24 23:52:19 6.37MB 抓取股票数据 stock quote
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通过调用互联网上公开的接口调用,抓取股票的实时数据,包括新浪股票的当前价,最高价,成交量等。
2022-03-21 17:36:42 4.41MB 股票 代码 实时数据
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2009年7月到2019年7月000001.SZ股票交易数据包含('ts_code', 'trade_date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'pre_close', 'change', 'pct_chg', 'vol', 'amount')
2022-03-17 16:39:31 199KB 股票数据
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Python中的简单库存分析 这是使用jupyter和python进行简单股票分析的教程。 股票教程有两个版本。 一个是jupyter版本,另一个是python。 Jupyter还生产jupyter笔记本,以前称为iPython笔记本。 但是,Python是一种解释型高级编程语言。 对于想学习股票分析并想成为量化专家的初学者来说,这非常简单易懂。 此外,本教程适用于希望学习python编码以分析股票市场的人们。 但是,如果您已经了解使用Python进行库存分析或编码,那么这将不适合您。 您可以查看更多高级编码: : 。 顺序是从#1到#26。 您首先学习数字1,然后按顺序进行。 完成后,您将知道如何用python编写代码并了解金融和股票市场。 :Japanese_congratulations_button: 先决条件 Python 3.5+ Jupyter笔记本Python 3 依存关系 fix_yahoo_finance或yfinance
2022-03-10 16:56:28 4.9MB timeseries time-series python3 stock-market
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StockAnalytics 每天抓取股票数据,保存到mongodb。 使用Spark进行分析后保存到Mysql中。 WEB界面展示 技术架构:SpringMVC + Spring + Mybatis + Spring data MongoDB 一阶段:(完成) 每天抓取股票数据,保存到mongodb。 二阶段:(进行中) Spark完成ETL数据处理,由另一个Scala项目完成 三阶段:(筹备中) WEB展示数据图表和查询分析
2022-03-03 22:38:39 254KB Java
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