LSTM实现对股票数据进行预测(Keras实现)源代码及数据集

上传者: asialee_bird | 上传时间: 2022-04-09 12:06:33 | 文件大小: 3.87MB | 文件类型: ZIP
1、内容概要:本资源将初步探究 LSTM 在股票市场的应用。通过使用LSTM对股票收益的预测,可以了解到:(1)如何将原始数据集转换为可用于时间序列预测的数据。(2)如何准备数据并使LSTM适合多变量时间序列预测问题。(3)如何进行预测并将结果重新调整回原始数据。 2、本资源适用于对量化交易感兴趣的学生学习实验参考使用。 3、资源内容主要包括:股票数据(20支).rar,LSTM实现对股票数据进行预测(Keras实现)源代码lstm_model.py(源码以600000.SH股票数据为基准进行分析,以2016年3月1日至2017年12月31日为回测期,进行收益率的预测模拟),2016年3月至2017年12月的股票回测模型损失和RMSE计算数据excel。

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