人工智能-机器学习-计算机控制的双闭环可逆直流调速系统研究.pdf

人工智能-机器学习-计算机控制直流调速系统设计与实现.pdf

二、 实验内容    基本数据如下：    直流电动机：220V，136A，1460r/min，Ce=0.132Vmin/r.允许过载倍数为1.5；    晶闸管装置放大系数：Ks=40；Ts=0.0017s；    电枢回路总电阻：R=0.5W；    时间常数：Tl=0，03s，Tm=0.18；    电流反馈系数：β=0.05V/A；    电流反馈滤波时间常数：Toi=0.02s=；    电流反馈系数：β=0.05V/Ab；    转速反馈系数α =0.007vmin/r    转速反馈滤波时间常数：Ton=0.01s；=      设计要求：   设计电流调节器，要求电流无静差，电流超调量si《=5%。转速无静差，空载起动到额定负载转速时转速超调量sn《=10%。并绘制双闭环调速系统的动态结构图。

一、目标 基于MATLAB的直流调速系统的仿真设计。 二、设计内容 1、调速方案的选择 （1）直流电动机的选择（根据附录按学号选择电动机型号） （2）系统的结构选择（要求通过方案比较后，采用转速单闭环系统结构）。 （3）直流调速系统的总体结构框图 2、调速系统的工作原理及模型 3、单闭环直流调速系统的仿真及分析 三、技术指标 负载工艺要求参数：静差率：S≤1﹪，调速范围：D=20， ，且在负载扰动下最大动态降落 ，稳态无静差。其他参数根据实际定。 四、设计要求 （1）建立直流调速系统的数学模型； （2）进行系统的动态分析，设计或调整PI或PID控制参数； （3）利用Matlab进行系统的仿真分析，要给出较为详细的仿真过程。 （4）系统硬件部分，比如整流触发装置以及速度反馈环节等可不进行，可直接建模分析。

基于MATLAB的单闭环直流调速系统设计

基于simulink的单闭环直流调速系统的仿真。已知一直流电动机由三相交流对称工频电源晶闸管整流供电，交流电压幅值为311V，直流电动机励磁电源为220V，直流电动机电枢绕组电阻为0.6Ω，电感12mH，励磁绕组240Ω，电感120mH，电枢绕组与励磁绕组互感为1.8H，平波电抗器为5mH，空载起动，在0.7s加入负载，转矩为200N·m。以该直流电动机为对象进行下述仿真。

针对电压和负载扰动导致传统PID控制双闭环直流调速系统性能下降的问题，提出一种模糊PID控制方法。控制方法根据调速系统的转速偏差e和偏差变化率ec，经过模糊逻辑推理，动态自适应调整PID控制器的三个参数，能够有效提高系统抗扰动能力。为了对两种控制方法的性能进行比较分析，文中对系统在理想空载状态、负载扰动和电压波动三种情况下进行仿真实验。结果表明两种控制方法在理想空载状态下的稳态性能基本相同。在负载扰动和电压波动的情况下，本方法能使系统更快恢复到平衡状态，且具有更小的转速降。因此，本控制方法能够保证系统具有

关于远动控制系统课程设计，对于直流调速系统有着全面的介绍

交直流调速课堂笔记，李建军教授，YYDS

本报告就风力摆系统进行了研究，以PID 控制算法实际应用作为重点。我们实际上只需对PID 控制器的三个参数进行设置，就能达到较为理想的控制要求和效果。但是对于非线性时变系统而言，仅使用传统的PID 控制难以达到实际该类工程的要求标准，PID 控制适用传统的线性时不变系统，无法满足实际生产目的。而模糊控制则相应的适用于非线性时变的系统，通过将两种算法结合起来，使得系统的参数可进行即时的自我调节，从而实现 PID 参数的自整定。对于该数字系统，本文就PID数字式算法进行了讨论，并进行了仿真，最终选定了数字位置式PID算法。