机器学习实战篇:采用贝叶斯方法进行新闻分类。代码有有注释,适合机器学习初学者。
2021-05-07 14:52:00 9.91MB 贝叶斯算法 Python 初学者实战篇
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包含3w左右的汽车新闻数据,由标题与内容组成
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新闻分类 基于那里类别的新闻分类是一个项目,其中新闻是通过标题作为输入的类别,并且机器将预测它必须属于哪个类别。在该项目中,使用了从基本(Count,Tfi df等)不同的矢量化技术来推进(手套,word2vec等)技术。此外,它还使用了大约所有的机器学习算法和神经网络技术
2021-04-28 16:04:17 4.82MB JupyterNotebook
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新闻分类系统简介
2021-04-20 09:02:26 35KB 机器学习
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关于新闻分类的KNNinput.zip
2021-04-18 17:01:26 24.21MB KNN
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新闻文本分类实战
2021-04-15 19:07:09 13.90MB 新闻分类
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新闻分类 新闻分类系统(Python):爬虫(bs + rq)+数据处理(jieba分词)+分类器(SVM) 谣言分类 谣言识别系统(Python):爬虫(bs + rq)+数据处理(jieba分词)+分类器(贝叶斯) 详细内容请参考我的博客
2021-03-30 01:19:01 37.53MB 系统开源
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采用深度学习,cnn,rnn 两种方式对新闻类信息。进行分类预测。。。。仅供初学者练习使用
2020-01-03 11:42:23 54.35MB CNN RNN
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搜狐新闻分类语料库,主要包含 0 汽车 1 财经 2 IT 3 健康 4 体育 5 旅游 6 教育 7 招聘 8 文化 9 军事 十个分类,共50多万条记录
2019-12-21 21:54:07 65.37MB 搜狐 语料库 分类
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搜狗实验室新闻分类语料库,主要有10个分类,共50多万条记录 0 汽车 1 财经 2 IT 3 健康 4 体育 5 旅游 6 教育 7 招聘 8 文化 9 军事
2019-12-21 21:54:07 25.78MB 搜狗 语料库 分类
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