如果你对大数据和数据挖掘感兴趣，这是你最好的选择。Machine Learning with R （官方代码和数据），我从事大数据，看的书中，这真心不错。

陀螺仪MPU6050官方实现代码，官方的dmp函数库！使用方便！可以直接读取角度等数值不许要数据融合！

uC-OSiii源码

通过自适应生成实现逼真的虚拟试穿 :left-right_arrow: 保留图像内容，CVPR'20。 CVPR 2020论文“通过自适应生成实现逼真的虚拟试穿”的官方代码 :left-right_arrow: 保留图像内容”。 我们重新排列了VITON数据集以便于访问。 推理 python test.py 数据集分区我们提出了一个标准，介绍了对某些参考图像进行试戴的难度。 我们选择评估试穿难度的具体要点 我们使用姿势图来计算试穿的难度等级。 其背后的主要动机是服装区域中的遮挡和布局越复杂，难度就越大。 并给出了公式， 计算试穿参考图像难度的公式 其中t是某个关键点，Mp'是我们考虑的关键点集合，N是集合的大小。 细分标签 0 - > Background 1 - > Hair 4 - > Upclothes 5 - > Left-shoe 6 - > Right-shoe 7 - > Noise 8 - > Pants 9 - > Lef

Micrium文件包括AppNotes,Licensing,Software三个文件。用于uCOS-II系统移植，移植到STM32F103芯片的源码，ST移植官方文档

这是我自己梳理的FCOS目标检测代码，给大家省点时间去debug。FCOS的head部分：cls分支和bbox分支其实是和retinanet一样的，只不过没有了A这个anchor的数量，以及回归的对象不一样，但是网络的整体结构还是和retinanet一样。 在计算流程上不一样的地方我觉得不一样的点是：retinanet是将每个rpn网络的输出concate起来，而FCOS是每层单独预测，之后将每一层的结果concat起来，可能是因为FCOS在concate的时候不方便，因为网络中多出了一个centerness的分支，下面我将从FCOS的测试代码和训练代码开始解析记录，解析中省去了backbone以及FPN网络的解析，主要在head部分。

trivium官方代码，estream硬件算法之一，流密码经典算法！

ItextSharp中文教程+官方代码大量示例，面向C#编程，初学者下载这个不用再看其他网上例子这个全面而又好，我看了是学会了

OPC_UA官方代码

这是NRF的官方代码，拿出来共享一下，赚点辛苦费。