jsp操作mysql数据库的blob字段，实现： 1、将磁盘文件存入mysql数据库； 2、将mysql数据库中存入的文件，读出来，输出给浏览器。

flink-kafka-hbase 功能：实现kafka消息实时落地hbase，支持csv/json字符串两种格式的消息，支持自定义组合rowkey,列簇和列名，支持按照kafka消息流中不同字段join不同的hbase表，并自定义写入列簇和列(join时需评估一下性能) 支持at least once语义 外部依赖：apollo配置中心，本项目依靠配置驱动，配置存储在apollo配置中心 配置： { "indexColumnMapping": { --indexColumnMapping即CSV格式消息的key和value按照value里的分隔符拼接后再分割后下标及写入hbase列的对应关系 "0": "basic:time", --第0列始终是kafka消息的key，如果不需要可以不指定 "1": "basic:user_id",

文章目录SQL之CASE WHEN用法详解场景1：有分数score，score=60返回及格，score>=80返回优秀场景2：现老师要统计班中，有多少男同学，多少女同学，并统计男同学中有几人及格，女同学中有几人及格，要求用一个SQL输出结果。场景3：经典行转列，并配合聚合函数做统计，现要求统计各个城市，总共使用了多少水耗、电耗、热耗，使用一条SQL语句输出结果场景4：CASE WHEN中使用子查询，根据城市用电量多少，计算用电成本。假设电能耗单价分为三档，根据不同的能耗值，使用相应价格计算成本。场景5：结合max聚合函数一道真实的面试题 SQL之CASE WHEN用法详解 简单CASE WH

U10316044_HW5_15_10 （修改 MyStack 类）重写代码清单 11.10 中的 MyStack 类以执行列表字段的深拷贝。

自己写的一个获取字符串字段中数字的函数，已测试通过可用。

4 EntityFrameworkCore与SqlSugar 由于SqlSugar是国内开发者所开发的CURD开源中间件，比EntityFrameworkCore中间件的资源多的多，其内置功能实现也比EntityFrameworkCore中间件多，调用习惯也更加符合国内的开发者，学习曲线也低的多，但是到目前为止SqlSugar(V5.1.3.41)中间件还不支持抽离表及其字段的约束规则定义, 约束规则依然需要通过特性与实体属性成员结合才能实实现表及其字段的约束规则定义，这样实体与表的约束定义形成了紧密的耦合关系，因此在SqlSugar中间件解决这个问题前，本人通过权衡最终选择了EntityFrameworkCore中间件实现实体与表之间的CRUD操作。 按F5执行程序，执行“GetWeatherForecast”Api，即可自动生成数据库及其表。 对以上功能更为具体实现和注释见：221219_002ShopDemo(抽离表及其字段的约束规则定义)。

求最大字段的三种方法——_动态规划_蛮力_分治算法

ner_crf ner_crf是Jupyter笔记本，它使用 / 实现，使用条件随机字段（CRF）描述了命名实体识别（NER）。 依存关系 ner_crf用编写，因此在使用python3之前应下载最新版本的python3 。 可以从找到python的下载（建议使用3.5.1版）。 您还需要能够运行Jupyter Notebook（请参阅 ）。 还需要以下python库来运行ner_crf笔记本：

信息素养与职业发展

Info.plist用于向iOS提供关于app，bundle或者framework的一些重要信息。它指定了比如一个应用应该怎样启动，它如何被本地化，应用的名称，要显示的图标，还有更多。Info.plist文件实际上是苹果预定义schema的XML文件。 为了构建一个设备相关的健，你在健的后面要加上~iphone或者~ipad。 常用字段: 1.获取版本信息: NSDictionary*infoDic = [[NSBundle mainBundle] infoDictionary]; NSString *localVersion = [infoDic objectForKey:@”CFBundl