4 EntityFrameworkCore与SqlSugar 由于SqlSugar是国内开发者所开发的CURD开源中间件，比EntityFrameworkCore中间件的资源多的多，其内置功能实现也比EntityFrameworkCore中间件多，调用习惯也更加符合国内的开发者，学习曲线也低的多，但是到目前为止SqlSugar(V5.1.3.41)中间件还不支持抽离表及其字段的约束规则定义, 约束规则依然需要通过特性与实体属性成员结合才能实实现表及其字段的约束规则定义，这样实体与表的约束定义形成了紧密的耦合关系，因此在SqlSugar中间件解决这个问题前，本人通过权衡最终选择了EntityFrameworkCore中间件实现实体与表之间的CRUD操作。 按F5执行程序，执行“GetWeatherForecast”Api，即可自动生成数据库及其表。 对以上功能更为具体实现和注释见：221219_002ShopDemo(抽离表及其字段的约束规则定义)。

求最大字段的三种方法——_动态规划_蛮力_分治算法

ner_crf ner_crf是Jupyter笔记本，它使用 / 实现，使用条件随机字段（CRF）描述了命名实体识别（NER）。 依存关系 ner_crf用编写，因此在使用python3之前应下载最新版本的python3 。 可以从找到python的下载（建议使用3.5.1版）。 您还需要能够运行Jupyter Notebook（请参阅 ）。 还需要以下python库来运行ner_crf笔记本：

信息素养与职业发展

Info.plist用于向iOS提供关于app，bundle或者framework的一些重要信息。它指定了比如一个应用应该怎样启动，它如何被本地化，应用的名称，要显示的图标，还有更多。Info.plist文件实际上是苹果预定义schema的XML文件。 为了构建一个设备相关的健，你在健的后面要加上~iphone或者~ipad。 常用字段: 1.获取版本信息: NSDictionary*infoDic = [[NSBundle mainBundle] infoDictionary]; NSString *localVersion = [infoDic objectForKey:@”CFBundl

BAPI_ACC_DOCUMENT_POST 字段扩展 财务过账BAPI 有时找不到相应的字段，需要结构字段扩展 来满足bapi 的过账需求

易飞ERP 9.0 系统数据字典 Access 格式 含数据表对应名称以及数据表内字段对应的名称

包括LendingClub2018-2020部分数据（sheet1），以及部分字段的释义（sheet2） 用于我的另一资源：基于多种机器学习算法的分类预测研究 该资源为机器学习结课论文，本文在对Lending Club数据集进行初步数据分析的基础上，通过选取4组不同的特征，采用同一种算法（逻辑回归，LR）进行分类预测，最终确定3个相对较优特征为：loan_amnt，annual_inc，term。随后本文针对“多源数据集”，采用神经网络、贝叶斯分类器和决策树三种算法对数据进行分类预测，最终综合三种算法的模型结果参数，确定决策树为三者最优。最后，本文仍选取Lending Club数据集作为研究对象，经预处理后，选取数据的55个特征，并将二分类问题变为三分类问题。之后，采用单一树类模型——决策树，以及集成树类模型——随机森林和极端随机树对数据进行分类预测，对比模型结果参数，得出结论：集成算法相比较于单一算法有更好的准确度和泛化能力，但是相应模型也会消耗更多计算机资源

MD5宏文件

本文实例讲述了C#实现利用反射简化给类字段赋值的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 说明:这个例子主要的思路是建立一个类和数据库查询语句的字段结构是一致的 然后利用反射，直接用数据字段名称进行拼凑，给类对象的字段进行赋值   1.类的定义 namespace CCB_Donet.ClassFolder { public class FieldRuleInfo { public string gStrFNo; public string gStrFName; public string gStrFLock; public string gStrFCaption; pub