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NARX非线性自回归外生模型电池时间序列预测模型（Matlab完整源码和数据）多输入，单输入都有，单步、多步都有。 NARX非线性自回归外生模型电池时间序列预测模型（Matlab完整源码和数据）多输入，单输入都有，单步、多步都有。

2024-05-23 14:02:45 34.46MB matlab

基于随机森林RF的回归预测，随机森林RF重要性排序，多变量输入模型运行环境为matlab2018，程序内注释详细，直接替换

基于随机森林RF的回归预测，随机森林RF重要性排序，多变量输入模型。运行环境为matlab2018，程序内注释详细，直接替换数据就可以用。随机森林的特征变量重要性排序在特征选择和特征分析中具有广泛的用途。它可以用来识别哪些特征对目标变量的预测最为重要，从而帮助我们理解数据中的关键特征和影响因素。

2024-05-22 10:08:37 32KB 随机森林

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基于MATALB编程的，gui控制的遗传算法优化BP神经网络回归系统（代码完整，数据齐全）

基于MATLAB编程，用长短期神经网络LSTM进行碳排放量预测，碳排放是一种时间序列的数据，用LSTM比一般神经网络更适合，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科以上可以下载应用或者扩展， 4，内容不完全匹配要求或需求，可以联系博主扩展。

2024-05-21 15:23:06 1.17MB 神经网络 GUI

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基于BP神经网络回归预测,多变量输入单输出模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便

基于BP神经网络回归预测,多变量输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

2024-05-17 18:48:38 67KB 神经网络

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多元回归数据集Advertising.csv"

2024-05-14 14:18:36 5KB 数据集

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利用ReliefF算法对回归特征变量做特征重要性排序，实现特征选择通过重要性排序图，选择重要的特征变量，以期实现数据降维的目

利用ReliefF算法对回归特征变量做特征重要性排序，实现特征选择。通过重要性排序图，选择重要的特征变量，以期实现数据降维的目的。程序直接替换数据就可以用，程序内有注释，方便学习和使用。程序语言为matlab。

2024-05-13 17:26:37 265KB matlab