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完整版 数学建模算法培训课程 数理统计课程 数理统计PPT课件 01一些基本概念 共30页.ppt
完整版 数学建模算法培训课程 数理统计课程 数理统计PPT课件 02数据的收集 共20页.ppt
完整版 数学建模算法培训课程 数理统计课程 数理统计PPT课件 03数据的描述 共37页.ppt
完整版 数学建模算法培训课程 数理统计课程 数理统计PPT课件 04概率和分布 共49页.ppt
完整版 数学建模算法培训课程 数理统计课程 数理统计PPT课件 05总体参数的估计 共27页.ppt
完整版 数学建模算法培训课程 数理统计课程 数理统计PPT课件 06总体参数的假设检验 共68页.ppt
完整版 数学建模算法培训课程 数理统计课程 数理统计PPT课件 07相关和回归分析 共38页.ppt
完整版 数学建模算法培训课程 数理统计课程 数理统计PPT课件 方差分析 共29页.ppt
完整版 数学建模算法培训课程 数理统计课程 数理统计PPT课件 聚类分析 共18页.ppt
完整版 数学建模算法培训课程 数理统计课程 数理统计PPT课件 时间序列分析 共66页.ppt
2022-01-25 09:13:24
1.01MB
动态门槛回归的相关资料，数据和程序，希望能够帮到有需要的同学
2022-01-23 21:58:06
153KB
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# Linear regression example
Trains a single fully-connected layer to fit a 4th degree polynomial.
2022-01-22 17:34:30
1KB
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代码用于猫-非猫图片的二分类问题（附件内给出h5py格式的数据集），基于Pytorch神经网络工具包，采用比较经典的逻辑回归（Logistic Regression）算法。
2022-01-22 10:59:12
2.63MB
将 myloess.m 函数安装到您的路径上，然后浏览 MTT Nonparametric Fitting Demo.m。
2022-01-21 22:59:36
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摘要：线性系统的结构辨识主要依据模型残差来人工判断。这不仅引入了判断误差，同时也使该
方法难于投入实际应用。针对这一问题，该文提出一种修正的逐步回归法，用于对有色噪声环境下
的线性系统建模。该方法将各回归变量按对输出的“贡献”排队，通过判断“贡献”的显著性来决定是
否选入回归方程，从而能够同时决定模型的阶次、系统纯时延和模型参数。该方法具有计算量小、适
应性强等优点。仿真试验验证上述结论。
2022-01-19 21:35:05
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