基于遗传算法(GA)计算卸载策略的求解matlab代码
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五子棋是起源于中国古代的黑白棋种之一,是一种简单的娱乐性较强的大众游戏,深受广大玩家的喜爱,但同时作为比赛,五子棋游戏还有着深奥的技巧。 本系统基于Python语言的程序设计,Python的版本为3.6.8,使用PyCharm(版本为2022.2.3.0)软件来实现程序的编译运行。本系统中游戏的每一个功能在程序中都是一个相对独立的模块,比如,视觉界面模块,规则判定模块,AI智能算法模块,功能部件模块等等在程序中都是独立的,但它们之间通过逻辑关系的链接又构成了一个可以使游戏正常运行的程序。 为实现AI智能人机对弈五子棋的程序设计功能,并使得游戏开发尽量的简单化,本系统需要达成以下目标:设计一个简洁的游戏运行界面;制定合法的游戏规则,使游戏能公正的进行,并且可以断定胜负;开发出AI智能算法支持人机对战模式,即电脑通过智能算法和合法规则选出最优的落子位置。 在AI算法的开发设计上,基于博弈树和启发式搜索的相关理论,首先,算法采用了Minimax搜索算法记录下人机博弈的落子点位;其次,依托设计的估值函数评价得出每个落子节点的价值,使电脑能够判断出下一步对自己最有利的落子位置,最后,为了优化搜
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这其实是我的期末作业,要求是基于Python人工智能算法实现的AI智能五子棋人机对弈期末大作业。上传到网上是为了造福广大计算机专业的同学们,我们在学习某一新课程或是新技术时总是需要借鉴的,尽可能让大家少走弯路希望我提供的资料能够帮助到需要帮助的友友们。 主要设计目标: 可以访问我写的专栏博客查看具体信息蛤。 https://blog.csdn.net/weixin_51989356/article/details/128537561 本系统是根据传统五子棋游戏的功能编写,其功能实现了基于AI人工智能算法实现智能的人机对弈五子棋。主要需实现如下目标: (1)Python 3.6.8环境的下的Python语言编程 (2)五子棋棋盘的设计 (3)五子棋棋子的设计 (4)电脑智能落子的实现 (5)棋局进行时的退出功能 (6)棋局胜负的判定 (7)人工智能算法的设计 (8)人工智能算法的优化 编写该项目前后共花费了我一个多星期的时间,包括大量的调研,知识点的学习,再到具体的编程开发,一整个项目流程下来确实容易身心俱疲,希望能对大家有所帮助,最后祝大家期末顺利,绝不挂科(ง •̀_•́)ง
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人工智能实验八数码问题和罗马尼亚问题(含代码和完整实验报告) 本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程,通过实验,帮助学生更好地掌握人工智能相关概念、技术、原理、应用等;通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力;使学生对智能程序、智能算法等有比较深入的认识。 1.掌握人工智能中涉及的相关概念、算法。 2.熟悉人工智能中的知识表示方法; 3.熟悉盲目搜索和启发式搜索算法的应用; 4.掌握问题表示、求解及编程实现。 掌握不同搜索策略的设计思想、步骤、性能。 1.在图1,3*3的方格棋盘上,摆放着1到8这八个数码,有1个方格是空。 图1 2.如图1所示,要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态(图1左)到目标状态(图1右)。 可自行设计初始3.状态。目标状态为数字从小到大按顺时针排列。 4.分别用广度优先搜索策略、深度优先搜索策略和启发式搜索算法(A*算法)求解八数码问题;分析估价函数对启发式搜索算法的影响;探究各个搜索算法的特点。 自行设计一个新的启发式函数,并分析该函数的可采纳性和优势(与启发式函数定义为“Zerind到Bu
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RWTH-海报 受 RWTH 风格启发的 LaTeX 海报模板 用大学/研究所徽标替换虚拟文件徽标/徽标*.pdf(由于版权限制,回购使用占位符) 在poster.tex 中编辑您的个人设置 使用例如 Makefile 以 pdf 格式创建海报(默认:a0,垂直对齐)
2022-12-14 13:15:03 78KB TeX
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NHSPPM PMedian 问题的求解启发
2022-12-12 14:33:34 50KB Java
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基于生物启发式算法的多智能体强化学习算法,强化学习,生物启发算法
2022-12-12 11:28:44 6.22MB 强化学习 多智能体
基于生物启发式算法的多智能体强化学习算法matlab和python实现
2022-12-12 11:28:43 121.21MB matlab 强化学习 自学习 python
Look4Sat:无线电卫星跟踪器 适用于Android的开源业余无线电卫星跟踪器和通过预测器 让这个程序为您寻找卫星! 借助于Celestrak和SatNOGS提供的庞大数据库,您现在可以访问3000颗环绕地球运行的活动卫星。 您可以按卫星名称或NORAD目录号搜索整个数据库。 轻松跟踪它们! 卫星位置和通过是相对于您的位置计算的。 为了获得可靠的预测,请使用“设置”菜单中的GPS或QTH定位器设置观察位置。 该应用程序是使用predict4java库,Kotlin,协程,Dagger2,Retrofit2,Moshi,体系结构组件和Jetpack Navigation构建的。 现在,
2022-11-30 16:49:32 1.84MB android kotlin radio space
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快速,易于使用的网络微框架。 描述 Crow是用于运行Web服务的C ++微框架。 它使用类似于Python的Flask的路由,使其易于使用。 它也非常快,击败了多个现有的C ++框架以及非C ++框架。 产品特点 易于布线(类似于长颈瓶)。 类型安全的处理程序。 速度飞快(请参阅和)。 内置JSON支持。 基于的模板库( crow::mustache )。 仅标头库(可用单个标头文件)。 中间件对扩展的支持。 HTTP / 1.1和Websocket支持。 多部分请求和响应支持。 使用现代C ++(11/14) 仍在开发中 文献资料 可用。 例子 你好世界 # includ
2022-11-25 17:07:19 637KB http framework cpp webserver
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