人工智能原理实验八数码问题和罗马尼亚问题(含代码和完整实验报告)启发性搜索和A*算法

上传者: sinat_41393249 | 上传时间: 2022-12-29 09:30:12 | 文件大小: 1.07MB | 文件类型: ZIP
人工智能实验八数码问题和罗马尼亚问题(含代码和完整实验报告) 本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程,通过实验,帮助学生更好地掌握人工智能相关概念、技术、原理、应用等;通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力;使学生对智能程序、智能算法等有比较深入的认识。 1.掌握人工智能中涉及的相关概念、算法。 2.熟悉人工智能中的知识表示方法; 3.熟悉盲目搜索和启发式搜索算法的应用; 4.掌握问题表示、求解及编程实现。 掌握不同搜索策略的设计思想、步骤、性能。 1.在图1,3*3的方格棋盘上,摆放着1到8这八个数码,有1个方格是空。 图1 2.如图1所示,要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态(图1左)到目标状态(图1右)。 可自行设计初始3.状态。目标状态为数字从小到大按顺时针排列。 4.分别用广度优先搜索策略、深度优先搜索策略和启发式搜索算法(A*算法)求解八数码问题;分析估价函数对启发式搜索算法的影响;探究各个搜索算法的特点。 自行设计一个新的启发式函数,并分析该函数的可采纳性和优势(与启发式函数定义为“Zerind到Bu

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