RailRoadVis 是基于浏览器的铁路可视化，使用 d3.js 渲染 用于可视化数据的工具是一个网页（称为 view.html）。 此页面接受以 JSON 格式序列化的图形，并通过 AJAX 请求接受它们。 项目分为两个模块，/src 和/web /src 包含用于生成 Web 视图使用的 JSON 图形的所有脚本，以及统计电子表格 一个脚本处理图形形成和电子表格导出 (single_graph_form.py)。 您可以通过调用 python single_graph_form.py 为交叉生成一个 JSON 文件您可以通过调用 python single_graph_form.py 生成所有 JSON 文件（使用多核优化）您可以使用 python single_graph_form.py 生成所有交叉的电子表格 所有 JSON

Python_PM2.5:数据可视化

数据可视化 数据可视化：基于d3.js或fabric.js等 市场图表 个人经验： 偏向展示场景，建议优先采用类置标语言（标记语言）的类库，直观；偏向交互场景，替换易编程，易定制的类库。 偏展现图表 图表 特色 蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案。包括 ， ， 基于的图形库，置标语言（Markup Language）使用方式，支持React，Angular和Vue，由等成员开发 对React和D3的封装，置标语言（Markup Language）使用方式，对React支持友好，由Alibaba成员发起 基于SVG 将SVG的置标语言使用方式封装成类似的Canvas（或D3）的API，增强了SV

R：使用R进行实时推文的情感分析和可视化

移至 该项目演示了通过The Things Network通过MQTT从多个传感器接收的数据流的可视化。 （也可以修改为服务其他MQTT经纪人。） 特征 TTN服务器 订阅MQTT主题 使用websockets将收到的消息转发给客户端 历史数据服务器 读取历史数据 提供API来检索历史数据 客户 多系列折线图实时数据可视化 历史数据可视化 入门 先决条件 在运行客户端之前，请确保已在计算机上下载/安装了以下文件： node.js npm python3.6 python-flask和python-flask_cors（使用python-pip） 具有feedmqtt.ttn机密文件 正在安装 要开始使用该项目，请按照此处描述的安装步骤进行操作， 1. mqtt-ttn-server 这样创建一个config.json文件， { "username": "user",

环法自行车赛数据集的分析和可视化

快速绘图 该项目不再维护 由于数据可视化的需求越来越大，因此出现了许多语言不可知的库。 只为其可视化服务器编写客户端会更有效率。 它是如何工作的？ Haskell创建了一个在后台运行的简单服务器，并将数据发送到可视化它的浏览器。 在上面的演示中，浏览器和ghci在运行，但是您可以在相当现代的浏览器中使用任何编辑器（甚至是 ）。 一旦数据到达浏览器，任何JavaScript可视化库都可以处理它，例如 如何使用？ QuickPlot旨在简化交互式数据浏览。 因此，除了ghci外，以下内容没有多大意义 0.安装QuickPlot stack install QuickPlot cabal install QuickPlot -- or manually 1.导入QuickPlot import QuickPlot import QuickPlot.Plotly -- if you want to use the plotly library 2.启动QuickPlot runQuickPlot 3.连接到QuickPlot 转到打印的地址runQuickPlot 4.情

股票投资组合 该项目将创建一个精心挑选的股票清单的绩效仪表板。 投资开始的日期是2021年3月5日。与当前表现的比较是基于该日期的收盘价。 1.库存清单 Power BI通过Web门户从Yahoo Finance网站导入核心数据。 链接在下面列出。 VNQ： ：//ca.finance.yahoo.com/quote/VNQ/history p VNQ .tsrc fin-srch RBNK.TO： SMH： ： p SMH .tsrc fin- SOXX： ：//ca.finance.yahoo.com/quote/SOXX/history p SOXX .tsrc fin-srch AAPL： ：//ca.finance.yahoo.com/quote/AAPL/history p AAPL RY.TO： KBWD： ://ca.fi

大风天气 由APIXU weather API提供支持的全球风速数据可视化。

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