软件工程师的汇编程序设计和计算机体系结构(APCASE) *代码存储库-需要一些汇编... git吗? * 关于 欢迎使用本书的代码存储库! APCASE是一本非常实用且全面的教育课本,适用于寻求学习汇编编程和计算机体系结构的学生,教育工作者和专业人员。 但是什么使我们的书有帮助和独特? 基于主要的架构-x86和x86_64-,您所学的知识将可以转移到其他架构。 所有编程示例均为三种常见的汇编程序提供:GAS(Clang / LLVM),MASM和NASM,这确保了AT&T和Intel语法。 这样就可以在任何OS平台上学习:Mac,Windows和Linux。 提供32位和64位的上下文和示例,这对程序员都是有用的。 面向代码的功能调用,浮点操作(x87到AVX),内联汇编,内在函数和系统调用的详细概述,全部合而为一。 其他现代体系结构(如ARM,AVR,RISC-V和z /
2023-09-23 16:59:05 18.12MB Assembly
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【计算机组成与体系结构Ⅰ】学习资料
2023-09-20 21:46:15 147.96MB 课程资源
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本文档仅供学习使用,勿用于商业用途,本书为中科院胡伟武高性能计算系统习题参考答案完整版,仅用于作业核对,勿全篇抄袭
2023-09-20 11:06:40 2.55MB 高性能计算 体系结构 作业 答案
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ARM学习中的奇葩,ARM初学者的天堂教课书,
2023-06-30 11:24:26 18.45MB ARM
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不是往年题!是按考点整理的PPT内容(互联函数后面实在懒得弄了 感谢xmb老师捞我www
2023-06-11 20:36:24 8.22MB 山东大学 计算机体系结构
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本实训项目将帮助学生掌握 CPU 控制器设计的基本原理,能利用硬布线控制器的设计原理在 Logisim 平台中设计实现支持五条指令的 MIPS 单周期 CPU,该处理器能运行简单的内存冒泡排序程序。能利用硬布线控制器以及微程序控制器的原理设计实现 MIPS 多周期 CPU。 第1关:单周期MIPS CPU设计.txt 第2关:微程序地址转移逻辑设计.txt 第3关:MIPS微程序CPU设计.txt 第4关:硬布线控制器状态机设计.txt 第5关:多周期MIPS硬布线控制器CPU设计(排序程序).txt 存储器第七关.txt HUST1.txt 以下内容因还在构建中,还请谅解…… 第6关:单周期CPU单级中断机制设计(构建中) 第7关:单周期CPU多级中断机制设计---硬件堆栈(构建中) 第8关:单周期CPU多级中断机制设计---内存堆栈(构建中)
第1章 计算机系统结构的基本概念1.1 解释下列术语层次机构:按照计算机语言从低级到高级的次序,把计算机系统按功能划分成多级层次结构,每一层以一种不同的语言为特
2023-05-14 22:26:39 611KB 软件/插件
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英文经典书籍 计算机体系结构 量化研究方法(第四版) pdf格式
2023-04-18 15:11:12 5.57MB 计算机体系结构
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一、 实验目的 建立实验环境,了解WINDLX模拟器的结构及使用 二、 实验设备环境 WinDLX要求的硬件平台是IBM PC兼容机,WinDLX是一个Windows应用程序,运行于Windows 3.0以上的操作系统。 三、 实验原理 WinDLX软件包中带有说明文件,供安装程序时候使用。利用Fact.s及Input.s代码熟悉模拟器的配置、各项工具使用、寄存器设置及指令系统。 四、 实验步骤 (1) WINDLX模拟器安装: WinDLX 包含windlx.exe和windlx.hlp文件。同时,还需要一些扩展名为.s的汇编代码文件。 在本教程中将使用fact.s 和input.s这两个汇编代码文件。WinDLX的安装非常简单,我们在210.26.100.50上提供WinDLX压缩包(224K),只要将其解压到一个指定的目录,然后执行里面的windlx.exe即可。做实验时直接双击桌面上的WinDLX图标就可进入Windlx模拟器。
2023-04-14 14:05:46 2.5MB 计算机体系结构实验报告
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OmniNet:用于多模式多任务学习的统一架构 OmniNet是用于多模式多任务学习的Transformer体系结构的统一和扩展版本。 单个OmniNet体系结构可以对几乎任何现实领域(文本,图像,视频)的多个输入进行编码,并能够跨多种任务进行异步多任务学习。 OmniNet体系结构包含多个称为神经外围设备的子网,用于将特定于域的输入编码为时空表示形式,并连接到称为中央神经处理器(CNP)的通用中央神经网络。 CNP实现了基于变压器的通用时空编码器和多任务解码器。 该存储库包含用于的官方Pytorch实施(Pramanik等)。 本文演示了OmniNet的一个实例,该实例经过联合训练以执行
2023-04-11 15:36:51 17.41MB nlp machine-learning deep-learning neural-network
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