yolov5预训练权重，包含yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt、yolov5x.pt四种。
2021-03-30 19:55:42
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此文件是yolov5的预先训练模型（包含yolov5s.pt、yolov5x.pt、yolov5l.pt），可以直接用来进行迁移学习、检测和测试，更新日期为2020年8月4日。验证8月4日github上面代码可以直接训练。
2021-03-30 19:48:49
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YOLOv5四个权重文件 yolov5s.pt yolov5m.pt yolov5l.pt yolov5x.pt
2021-03-30 19:47:43
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伪三维残差网络（P-3D）的pytorch版本，支持预训练模型...........................................
2021-03-30 19:31:28
6KB
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海量中文语料上预训练ALBERT模型：参数更少，效果更好。预训练小模型也能拿下13项NLP任务，ALBERT三大改造登顶GLUE基准
2021-03-30 19:13:51
282.25MB
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主要介绍了Keras 实现加载预训练模型并冻结网络的层，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-03-27 11:00:14
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Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning
2021-03-26 20:20:50
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本模型是在ImageNet预训练好的resnet模型。作为faster RCNN的backbone网络参数使用。有参考https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch等人的项目开始入手faster RCNN的朋友可以下载这个模型。
2021-03-26 15:22:47
157.29MB
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